Nível de Atividade é destaque na Análise Macro

Abaixo, você vê tudo o que foi publicado na AM ao longo da semana:

- [#Indicadores] Inflação esperada para 2020 segue abaixo da meta
- [#PolíticaMonetária] O papel das expectativas na condução da política monetária
- [#ComentáriodeConjuntura] Produção Industrial é o patinho feio da recuperação
- [#NíveldeAtividade] Um novembro decepcionante para o nível de atividade
- [#NíveldeAtividade] IBC-Br avança em novembro

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Decomposição do Impulso de Crédito no Brasil usando Python

Aplicando o Time Series Transformer para prever inflação (IPCA)

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Como Medir o Ciclo das Concessões de Crédito usando Python

Este exercício apresenta uma análise quantitativa da relação entre o ciclo de concessões de crédito, a atividade econômica e a política monetária no Brasil. Utilizando a linguagem Python, o estudo aplica técnicas de decomposição de séries temporais (X13-ARIMA e Filtro HP) para isolar os componentes cíclicos dos dados. Os resultados da modelagem econométrica confirmam a pró ciclicidade do crédito em relação ao hiato do produto e sua sensibilidade às variações no hiato da taxa de juros real.

Choque de juros e renda em bens duráveis e não duráveis usando Python

Este artigo analisa a dinâmica do consumo no Brasil utilizando Python e modelos de Vetores Autorregressivos (VAR). Ao segregar bens duráveis e não duráveis, o estudo quantifica a sensibilidade a choques de juros e renda. Criamos todo o processo através do ciclo de dados: coleta, tratamento, análise de dados, modelagem e apresentação dos resultados, tudo automatizado usando a linguagem Python.

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