O beija-flor voou
E beijou tua flor.
Foi quando eu vi que ela
Era ti meu amor.
Estrondosa não se exibe
Serena me traz calma.
Atração que hipnotisa
E apaixona a minha alma.
O perfume que exala
Na foice do vento
Enobrece
E vira sentimento.
Tua voz e teus gestos
Doces que fazem sorrir,
O sonhar que me faz dormir.
Neste exercício, utilizamos Python para aplicar um Modelo Oculto de Markov (HMM) na identificação e análise de regimes inflacionários no Brasil, com base na série temporal do IPCA mensal.
Este exercício analisa a política monetária brasileira utilizando modelos de Markov Switching Regression. O objetivo é identificar diferentes regimes de política monetária e como eles influenciam a taxa Selic, a meta de inflação e o hiato do produto. Usamos a linguagem de programação Python para o processo de coleta, tratamento, análise e modelagem dos dados.
Janelas Móveis/Deslizantes, ou Rolling Windows, são termos frequentes na análise de séries temporais. Mas o que são e como aplicá-las no Python? Neste tutorial, mostramos como essa ferramenta é essencial para a análise de dados utilizando como exemplo a correlação móvel de ações brasileiras.
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