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  • Mercado Financeiro

Construindo um Dashboard de medidas de Desvio-Padrão no Python

Neste artigo percorremos o ciclo de análise de dados de ponta a ponta, visando resolver um problema de assimetria de informação no mercado de combustíveis. Mostramos uma visão geral sobre o processo de análise de dados no dia a dia de trabalho, dando ênfase na linha de raciocínio por trás de cada etapa e ressaltando ferramentas e alternativas que podem ser utilizadas.
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  • Econometria e Machine Learning

Estruturas de Dados: Séries Temporais vs. Dados de Corte Transversal

Com o aumento da disponibilidade de dados, torna-se fundamental conhecer técnicas e métodos para analisá-los e utilizá-los de forma estratégica. Nesse contexto, é importante compreender como os dados são estruturados e quais ferramentas podem ser usadas para trabalhar com eles. Neste artigo, exploramos os conceitos das principais estruturas de dados, mostramos exemplos e aplicações em R e Python para trabalhar com dados de série temporal e corte transversal.
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  • Econometria e Machine Learning

O ciclo de análise de dados: um roteiro para resolver problemas

Está perdido em meio a uma selva de ferramentas, modelos e linguagens, e não sabe por onde começar a análise de dados? Não se preocupe! Neste artigo apresentamos um guia de trabalho que irá ajudá-lo a identificar problemas e desenvolver soluções baseadas em dados. Descubra como funciona, as aplicações, ferramentas e conhecimentos necessários para agregar valor com análise de dados!
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  • Data Science

Eleições 2022: analisando a narrativa dos candidatos

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  • Data Science

Por que o Excel não basta para a Ciência de Dados?

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