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Análise do CAGED com o R

By | Mercado de Trabalho

O Ministério da Economia, enfim, divulgou os dados do CAGED em 2020. Os resultados, adianto, não são nada bons. Para analisar os dados do saldo do CAGED, podemos usar o pacote ecoseries e pegar os dados do IPEADATA. O código abaixo exemplifica.


library(ecoseries)
df_caged = series_ipeadata('272844966', periodicity = 'M')$serie_272844966

Uma vez que os dados sejam baixados, podemos visualizar os meses de abril de diversos anos com o código abaixo.


library(tidyverse)
library(lubridate)
library(scales)

df_caged_abril = filter(df_caged, month(data) == 4)
ggplot(df_caged_abril, aes(x=data))+
geom_bar(aes(y=valor/1000),
colour = ifelse(df_caged_abril$valor > 0, 'blue', "red"),
fill = ifelse(df_caged_abril$valor > 0, 'blue', "red"),
stat='identity', width = 100)+
geom_hline(yintercept=0, colour='black', linetype='dashed')+
scale_x_date(breaks = date_breaks("1 years"),
labels = date_format("%Y"))+
labs(x='', y='Mil pessoas',
title='Saldo do CAGED nos meses de Abril',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados do CAGED.')+
theme(plot.title = element_text(size=12, face='bold'),
plot.caption = element_text(size=9),
axis.title.y = element_text(size=9),
axis.text.x=element_text(angle=45, hjust=1))

Os dados indicam que houve um queda líquida de 860,5 mil vagas no mês de abril, refletindo a pandemia do coronavírus. Isso é bastante preocupante, uma vez que existe uma correlação forte entre o CAGED e o crescimento do PIB, como pode ser visto abaixo.

No mês de março, diga-se, houve uma queda líquida de 207,4 mil vagas. O gráfico abaixo ilustra.

Feita a dessazonalização da série, nós obtemos o gráfico abaixo, que ilustra melhor o comportamento do saldo do CAGED e o efeito da pandemia sobre ela.

Como se vê, o impacto sobre a série foi brutal. Haverá algum impacto sobre o PIB do 1º trimestre, mas o maior efeito deverá ser mesmo sobre o PIB do 2º tri. O dado do PIB do 1º trimestre será divulgado nessa sexta-feira. Já o do 2º tri será divulgado apenas em setembro.

A relação entre CAGED e crescimento do PIB foi analisada na edição 58 do Clube do Código.

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(*) Você aprende a coletar, tratar e visualizar dados macroeconômicos no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R.


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CAGED antecipa retomada mais forte do nível de atividade

By | Comentário de Conjuntura

Na Edição 58 do Clube do Código, realizei uma série de testes estatísticos envolvendo o saldo dessazonalizado entre admitidos e demitidos do CAGED e o crescimento acumulado em 12 meses do PIB. Os resultados encontrados sugerem, de forma bastante forte, que existe causalidade no sentido do saldo do CAGED para o crescimento do PIB. Para a decomposição de variância, passados 12 períodos, o saldo do CAGED explica mais de 95% da variância no crescimento do PIB.

Com base nisso e nos resultados do CAGED no 3º tri, podemos dizer que tivemos um PIB acima do esperado na margem. É possível que o PIB tenha crescido até 0,5% frente ao segundo trimestre. Os dados do CAGED, por suposto, também costumam antecipar os resultados da PNAD Contínua. Isso significa que devemos ver uma redução na taxa de desemprego mais forte nos próximos meses, respeitada a sazonalidade da série, obviamente.

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