comunicados copom

Como importar os textos do COPOM para análise de sentimentos no Python?

Os textos divulgados pelo COPOM, sejam os comunicados ou atas, são o ponto de partida para diversos tipos de análises quantitativas, como a análise de sentimentos, e qualitativas, como uma análise de cenário econômico. Neste artigo, mostramos como coletar estes textos de forma automatizada usando web scrapping e Python.

Topic Modeling: sobre o que o COPOM está discutindo? Uma aplicação do modelo LDA

O que informações textuais podem revelar sobre a situação da economia? Como transformar palavras em estatísticas e obter insights? Há algo informativo nas entrelinhas das atas do COPOM? Como usar Machine Learning para interpretar os comunicados da autoridade monetária? Neste exercício, damos continuidade aos posts sobre Natural Language Processing (NLP) demonstrando a aplicação da técnica de topic modeling com as atas do COPOM.

Análise das Atas do COPOM com text mining

Mineração de textos é uma técnica interessante para obtenção de insights quantitativos através de dados textuais. Com a finalidade de demonstrar seu uso, neste artigo faremos uma breve e introdutória análise das atas do Comitê de Política Monetária – COPOM usando mineração de textos com o auxílio do pacote tidytext na linguagem R.

Topic Modeling: sobre o que o COPOM está discutindo? Uma aplicação do modelo LDA

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

O que é um Vector Database e como criar um com LangChain

Automatizando a Construção de Códigos em Python com LangGraph

Análise de Dados com REPL Tool e LLM usando LangGraph

Frameworks para criar AI Agents

Construindo RAG para Análise do COPOM com SmolAgents

Como criar um Agente de IA?

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!