Tag: copom
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
A mineração de textos transforma documentos escritos em dados que podem ser contados, comparados e colocados em um gráfico. Este artigo explica o que é a técnica, percorre as quatro aplicações principais — agrupamento, categorização, análise de sentimento e sumarização — e mostra como ela se relaciona com a IA generativa, com um quadro comparativo de quando usar cada abordagem.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada,Macroeconomia e Conjuntura
Os “AI Assistants” são ferramentas que permitem automatizar e agilizar o processo de análise de dados e tomada de decisão. Neste artigo, mostramos como usar IA Generativa para criar um AI Assistant simples que analisa as decisões sobre a política de juros do COPOM.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
Análise de sentimentos é uma técnica de Processamento de Linguagem Natural (PLN) que serve para revelar o sentimento contido em um texto. Neste exercício, aplicamos esta técnica para analisar as atas das reuniões do COPOM, revelando o que os diretores de política monetária discutem nas entrelinhas. Utilizando um modelo de Inteligência Artificial através do Python, produzimos ao final um índice de 0 a 100 para sintetizar a análise histórica.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada,Macroeconomia e Conjuntura
Neste exercício mostramos como utilizar o Google Gemini, um modelo de inteligência artificial, para classificar o tom da política monetária no Brasil em termos simples como “hawkish” ou “dovish”. Em menos de 50 linhas de código de Python, a ata de decisão da taxa de juros é importada e processada, um prompt e um modelo são definidos e a classificação é retornada, de forma automatizada.
- Data Science,Macroeconomia e Conjuntura
O que informações textuais podem revelar sobre a situação da economia? Como transformar palavras em estatísticas e obter insights? Há algo informativo nas entrelinhas das atas do COPOM? Como usar Machine Learning para interpretar os comunicados da autoridade monetária? Neste exercício, damos continuidade aos posts sobre Natural Language Processing (NLP) demonstrando a aplicação da técnica de topic modeling com as atas do COPOM.
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