Quanto um choque do dólar move a inflação brasileira? Este tutorial mostra como medir o repasse cambial no R com um modelo VAR e funções impulso-resposta, usando dados públicos do Banco Central e do IBGE. O efeito atinge o pico por volta do terceiro trimestre e se dissipa em cerca de um ano.
O objetivo deste trabalho é mensurar a credibilidade da política monetária brasileira através de diferentes métricas e verificar empiricamente se uma maior credibilidade contribui para a redução da inflação. Realizamos a modelagem econométrica usando o pacote {systemfit} disponível na linguagem. Ao fim, criamos um relatório reprodutível com a combinação Quarto + R.
Como ler automaticamente as atas do Copom com Python e transformá-las em três
indicadores: o tom do texto por análise de sentimento, a complexidade da
comunicação por um índice de legibilidade, e a distância entre a Selic praticada
e a prescrita por uma regra de Taylor estimada. Com 260 atas desde 1998.
Neste exercício, exploramos a relação dinâmica entre o custo do crédito (juros na ponta) e o risco realizado (taxa de inadimplência) através de uma análise exploratória de dados e modelagem econométrica utilizando a linguagem de programação R.
Este exercício apresenta uma investigação econométrica sobre a persistente estagnação da taxa de participação no mercado de trabalho brasileiro no período pós-pandemia. Utilizando a linguagem R e dados públicos do IBGE e Banco Central, construímos um modelo de regressão linear múltipla com correção de erros robustos (Newey-West). A análise testa a hipótese de que o aumento real das transferências de renda (Bolsa Família/Auxílio Brasil) elevou o salário de reserva, desincentivando o retorno à força de trabalho.