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A Análise Macro apresenta os resultados da PNADc Trimestral do 3º trimestre de 2024, com gráficos elaborados em Python para coleta, tratamento e visualização de dados. Todo o conteúdo, disponível exclusivamente no Clube AM, foi desenvolvido com base nos métodos ensinados nos cursos da Análise Macro, permitindo aos assinantes acesso aos códigos e replicação das análises.
Neste exercício, investigamos a influência do trimestre de nascimento como um possível determinante dos rendimentos efetivos no Brasil. Pessoas nascidas em determinados trimestres tendem a acumular mais anos de estudo. Com base em uma observação empírica, utilizamos o trimestre de nascimento como uma variável instrumental para os anos de estudo em um modelo de Regressão Linear com Variáveis Instrumentais (IV). O objetivo é avaliar como essa relação afeta os rendimentos. Usamos a linguagem de programação R para a coleta, tratamento e análise de dados.
No contexto de ciência de dados, é comum ter que lidar com problemas nos dados de um modelo preditivo, tais como valores extremos (outliers) ou valores ausentes (missing data). Em muitos casos, é preciso aplicar pré-processamentos para validar e utilizar um modelo, ao mesmo tempo que é necessário evitar o vazamento de dados (data leakage). Abordamos estes desafios neste artigo mostrando exemplos com dados reais em aplicações nas linguagens de programação R e Python.

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