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Atualização de resultados dos modelos de inflação da AM: Janeiro/2026

O IPCA de janeiro veio em +0,33% na variação mensal. O valor veio abaixo da previsão da Análise Macro, de +0,50%.

Atualização de resultados dos modelos de inflação da AM

O IPCA fechou 2025 em 4.26%, ficando acima da meta de 3% ao ano, mas dentro do intevalo de tolerância de ±1,5 ponto percentual. O valor veio abaixo da previsão da Análise Macro, de 4.66%, e abaixo do previsto pelo Boletim Focus, de 4.30%.

Análise de Séries Temporais com a Linguagem R: dados ISP-RJ

Neste tutorial, vamos conduzir uma análise diagnóstica completa. Começaremos visualizando a série e sua tendência, depois a decomporemos em seus componentes fundamentais. Em seguida, investigaremos a distribuição estatística dos dados e, por fim, aplicaremos técnicas mais avançadas, como a análise de autocorrelação e testes de estacionariedade, que são pré-requisitos cruciais para a construção de modelos de previsão robustos como o ARIMA.

Como planejar um pipeline de previsão macroeconômica: da coleta ao dashboard

Montar um pipeline de previsão macroeconômica não é apenas uma tarefa técnica — é um exercício de integração entre dados, modelos e automação. Neste post, apresento uma visão geral de como estruturar esse processo de ponta a ponta, da coleta de dados até a construção de um dashboard interativo, que exibe previsões automatizadas de inflação, câmbio, PIB e taxa Selic.

Previsão da PMS no Python: econometria, ML e IA comparadas

Como prever a PMS do IBGE no Python? Neste tutorial, econometria (ARIMA), machine learning (XGBoost) e inteligência artificial (TimeGPT) competem na mesma série da Pesquisa Mensal de Serviços. Além das previsões, comparamos o que cada modelo previu há um ano com o que o IBGE de fato divulgou — e o XGBoost foi o que mais se aproximou.
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