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Como consolidar dezenas de planilhas em segundos com Python?

Neste texto mostramos que o retorno de investimento em aprender Python se paga rapidamente: imagine consolidar dados de mais de 70 arquivos diferentes e sem padrão usando apenas Excel? É nestas horas que o Python se destaca em maior produtividade e menos trabalho manual.

Modelo de previsão para o preço da gasolina

Neste exercício exploramos os dados públicos sobre o preço da gasolina no Brasil, sua composição, evolução temporal, políticas associadas e, por fim, construímos um modelo simples de previsão. Com um modelo em mãos, o analista pode cenarizar o comportamento futuro da série da forma como preferir. Todos os procedimentos foram feitos usando a linguagem de programação Python.

Previsão econômica com modelos ARIMA no Python

Neste texto abordamos modelos da família ARIMA para finalidade de previsão de séries temporais. Mostramos as diferenças de cada modelo usando exemplos de dados econômicos do Brasil, com aplicações na linguagem Python.

Como fazer tabela dinâmica do Excel no Python com 1 comando?

Tabela dinâmica é uma ferramenta de análise de dados essencial para extrair informações rapidamente. O que poucos sabem é que não é necessário ter o Excel para criar tabelas dinâmicas. Neste artigo mostramos como produzir tabelas dinâmicas com dados econômicos usando a linguagem Python, em apenas 1 comando!

O andar do bêbado e seu cachorro: entendendo cointegração no Python

A análise de cointegração possui aplicações no mercado financeiro e em modelagem e previsão macroeconômica, sendo um conceito ao mesmo tempo fascinante e intimidador de se compreender. Por isso, neste texto explicaremos o que é cointegração com um exemplo intuitivo e mostraremos uma aplicação com pares de ações brasileiras usando o Python!