Calculando o impulso de crédito no Python

Qual é o papel do crédito no crescimento da economia? Para analisar esta questão, calculamos o indicador de impulso de crédito para a economia brasileira e comparamos com o nível da atividade econômica usando o Python.

A referência desta metodologia é o trabalho de Biggs et al (2010). O impulso de crédito é definido como:

Onde Saldo é o estoque de crédito da economia e PIB é o fluxo nominal de atividade econômica.

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Para calcular este indicador no Python, primeiro coletamos os dados do Banco Central:

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             saldo
data              
2007-03-01  762353
2007-04-01  781888
2007-05-01  793133
2007-06-01  805488
2007-07-01  824442
                 pib
data                
2007-03-01  223206.9
2007-04-01  218922.4
2007-05-01  227533.9
2007-06-01  224198.4
2007-07-01  230915.0
               ibc
data              
2007-03-01  119.47
2007-04-01  121.02
2007-05-01  122.24
2007-06-01  123.01
2007-07-01  123.84

Em seguida calculamos o impulso de crédito:

saldo pib ibc impulso ibc_var
data
2023-11-01 5702268 949208.9 146.24 -2.759667 2.523836
2023-12-01 5794094 940816.4 147.22 -3.013280 3.610388
2024-01-01 5781935 887151.6 147.97 -3.330334 3.273311
2024-02-01 5803726 891740.3 148.47 -3.489800 0.616698
2024-03-01 5872950 974816.5 147.96 -3.552307 0.536794

Por fim, analisamos os resultados visualmente:

Observa-se que:

  • O impulso de crédito vinha caindo até março/2020, mas voltou a subir com as medidas emergenciais da pandemia da Covid-19;
  • Parece haver alguma relação, mesmo que fraca, entre o impulso de crédito e a atividade econômica no período;
  • Períodos de impulso de crédito negativo e atividade positiva podem indicar que a atividade está sendo impulsionada por outros fatores.

Conclusão

Qual é o papel do crédito no crescimento da economia? Para analisar esta questão, calculamos o indicador de impulso de crédito para a economia brasileira e comparamos com o nível da atividade econômica usando o Python.

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