Calculando o impulso de crédito no Python

Qual é o papel do crédito no crescimento da economia? Para analisar esta questão, calculamos o indicador de impulso de crédito para a economia brasileira e comparamos com o nível da atividade econômica usando o Python.

A referência desta metodologia é o trabalho de Biggs et al (2010). O impulso de crédito é definido como:

Onde Saldo é o estoque de crédito da economia e PIB é o fluxo nominal de atividade econômica.

Aprenda a coletar, processar e analisar dados na formação de Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python.

Para calcular este indicador no Python, primeiro coletamos os dados do Banco Central:

Para obter o código e o tutorial deste exercício faça parte do Clube AM e receba toda semana os códigos em R/Python, vídeos, tutoriais e suporte completo para dúvidas.

             saldo
data              
2007-03-01  762353
2007-04-01  781888
2007-05-01  793133
2007-06-01  805488
2007-07-01  824442
                 pib
data                
2007-03-01  223206.9
2007-04-01  218922.4
2007-05-01  227533.9
2007-06-01  224198.4
2007-07-01  230915.0
               ibc
data              
2007-03-01  119.47
2007-04-01  121.02
2007-05-01  122.24
2007-06-01  123.01
2007-07-01  123.84

Em seguida calculamos o impulso de crédito:

Por fim, analisamos os resultados visualmente:

Observa-se que:

• O impulso de crédito vinha caindo até março/2020, mas voltou a subir com as medidas emergenciais da pandemia da Covid-19;
• Parece haver alguma relação, mesmo que fraca, entre o impulso de crédito e a atividade econômica no período;
• Períodos de impulso de crédito negativo e atividade positiva podem indicar que a atividade está sendo impulsionada por outros fatores.