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Como preparar os dados para um modelo preditivo?

Modelos de previsão macroeconômica podem facilmente alcançar um número elevado de variáveis. Mesmo modelos simplificados, como o Modelo de Pequeno Porte (MPP) do Banco Central, usam cerca de 30 variáveis. Isso impõe um grande desafio ao nosso dia a dia: como fazer a gestão destes dados para uso em modelos, desde a coleta até o tratamento?

Medindo o hiato do produto no Brasil

Coletando dados do PIB com o R

Como importar dados do Banco Central, IPEADATA e Sidra no R?

Relatório AM #37 - Produção Industrial

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