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Com a biblioteca OpenBB é possível coletar e analisar milhares de informações com apenas 2 linhas de código de Python. Neste artigo mostramos um exemplo simples, para obter os dados do índice de volatilidade VIX.
Em nosso cotidiano profissional, identificar maneiras de otimizar processos é essencial para aumentar a produtividade. Em particular, focalizar nas etapas mais demoradas pode render grandes benefícios. Neste artigo, exploramos como o Python se destaca como uma ferramenta valiosa para aprimorar a eficiência no trabalho, especialmente ao simplificar e agilizar a coleta de dados, uma etapa extremamente importante na análise de dados.
A coleta de dados constitui em uma importante etapa do processo de análise de dados, incluindo dados financeiros. Além da possibilidade de coletar dados, vejamos como uma simples aplicação construída no Python pode nos auxiliar a analisar os preços de ativos listados na bolsa de valores.

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