Cursos da Análise Macro

Exercícios do Wooldridge: Crimes no Campus

By 19 de novembro de 2018 No Comments

No nosso Curso de Introdução à Econometria usando o R, os alunos aprendem a estimar modelos lineares a partir de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo uma prática constante com o R. Para ilustrar como aprender econometria é divertido, podemos replicar um exemplo do livro clássico do Wooldridge, de Introdução à Econometria. Escolhemos aqui o exemplo 4.4, que avalia a relação entre quantidade de alunos em um campus e criminalidade nele.

Podemos traçar um paralelo intuitivo entre número de alunos em uma universidade e criminalidade no seu campus, especialmente pensando no contexto americano onde é comum morar no ambiente universitário. Mais jovens juntos provavelmente cometem mais, crimes, afinal. É verdade? Se sim, em que medida? Isso é importante para um gestor de políticas públicas, afinal ele precisa alocar policiais de maneira racional.

Vamos carregar a base de dados "campus", do pacote "wooldridge" e estimar o seguinte modelo,  onde C é o número de crimes e M é o número de matrículas.

(1)   \begin{equation*} \log(C) = \beta_0 + \beta_1 \log(M) + \mu \end{equation*}


library(wooldridge)
data(campus)
summary(lm(lcrime ~ lenroll, data = campus))

O leitor que replicar o código acima irá encontrar uma estimativa alinhada com nossa intuição. O parâmetro é positivo, significante e estimado em algo em torno de 1.2. O que nos sugere que um aumento de 1\% nas matrículas de uma universidade leva a um aumento de 1.2\% no número de crimes nela cometidos.

Quer aprender mais sobre econometria? Conheça nossos Cursos Aplicados de R! Membros do Clube do Código têm acesso aos códigos desse e de outros exercícios do capítulo 4 do Wooldridge. Assine o Clube aqui

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais
e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Assinar Gratuitamente