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No nosso Curso de Introdução à Econometria usando o R, os alunos aprendem a estimar modelos lineares a partir de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo uma prática constante com o R. Para ilustrar como aprender econometria é divertido, podemos replicar um exemplo do livro clássico do Wooldridge, de Introdução à Econometria. Escolhemos aqui o exemplo 4.7, que estuda a relação entre treinar funcionários e produtividade.
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A taxa de rejeição de uma firma industrial é a quantidade de produtos descartados a cada 100 produzidos. Podemos avaliar se treinar funcionários ajuda a diminuir esse indicador, em que medida e portanto até onde vale a pena treinar funcionários. Vamos estimar um modelo simples na forma:
(1)
Onde 
são os descartados a cada 100 produzidos, 
são as horas de treino semanais, 
são as vendas da firma e 
é o total de empregados.
library(wooldridge)
data("jtrain")
summary(lm(scrap ~ hrsemp + lsales + lemploy, data = jtrain))
Reproduzindo o código, o leitor vai poder avaliar a tabela de regressão disponibilizada. A variável ``hrsemp`` é o tempo de treinamento por trabalhador e ela definitivamente não é significante nas margens aceitáveis. Realizar esse tipo de análise em uma firma é extremamente importante para avaliar programas de treinamento.
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