Pacote electionsBR

Olha que legal. O pessoal do Centro de Estudos Legislativos (CEL) acaba de disponibilizar no CRAN o pacote electionsBR. Isso vai facilitar demais a vida de quem precisa lidar com dados eleitorais no Brasil. Quer um exemplo? Suponha que você está interessado em obter os votos nominais das coligações "Muda Brasil" (PSDB e outros) e "Com a Força do Povo" (PT e outros) nas eleições de 2014 para o município de Niterói. Difícil, né? Olha como é fácil agora:

################################
######### electionsBR ##########


install.packages('electionsBR')
library(electionsBR)

votos <- party_mun_zone_fed(2014)

sum(votos$QTDE_VOTOS_NOMINAIS[votos$
 NOME_COLIGACAO==
 'COLIGAÇÃO COM A FORÇA DO POVO'&
 votos$NOME_MUNICIPIO=='NITERÓI'])

sum(votos$QTDE_VOTOS_NOMINAIS[votos$
 NOME_COLIGACAO==
 'MUDA BRASIL'&
 votos$NOME_MUNICIPIO=='NITERÓI'])

Com o código acima você ficará sabendo em poucos segundos que a coligação "Muda Brasil" obteve 243.346 votos nominais em Niterói, enquanto a coligação "Com a Força do Povo" obteve 200.473 votos. Sério, corre e vá aprender R, menino(a)!!! 🙂 Mais informações sobre o pacote aqui.

Compartilhe esse artigo

Comente o que achou desse artigo

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais
e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Assinar

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Como analisar a relação de risco-retorno de ações?

Retropolando a série do desemprego no Brasil

Variáveis Instrumentais no R: qual o impacto do gasto de segurança no crime?

Análise regional do mercado de trabalho com dados do CAGED usando Python

Como coletar dados do Banco Central Europeu (ECB) usando a API com o Python?

Transfer Learning: mostrando porque o Python está na ponta do desenvolvimento

Outros artigos relacionados

Como analisar a relação de risco-retorno de ações?

O que é retorno? O que é o risco? Como exatamente os definimos e como podemos avaliar os ativos com base nessas medidas? Neste artigo, apresentamos uma introdução concisa à análise e gestão de ativos financeiros, destacando a eficácia do Python na coleta, tratamento e análise de dados financeiros. Exploraremos como utilizar a linguagem para avaliar o risco-retorno de ações.

Retropolando a série do desemprego no Brasil

Nosso objetivo neste exercício será estender a taxa de desemprego fornecida pela Pesquisa de Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua) através daquela fornecida pela Pesquisa Mensal de Emprego (PME). Serão construídas duas séries: uma normal, outra dessazonalizada. Faremos todo o exercício utilizando o Python.

Variáveis Instrumentais no R: qual o impacto do gasto de segurança no crime?

Diversos métodos econométricos têm como principal finalidade melhorar o processo de investigar o efeito de uma variável sobre a outra, e um importante método encontra-se no uso de Variáveis Instrumentais na análise de regressão linear. Mas como podemos utilizar essa ferramenta para auxiliar no estudo da avaliação de impacto?

Neste post, oferecemos uma breve introdução a esse importante método da área de inferência causal, acompanhado de um estudo de caso para uma compreensão mais aprofundada de sua aplicação. Os resultados foram obtidos por meio da implementação em R, como parte integrante do nosso curso sobre Avaliação de Políticas Públicas utilizando esta linguagem de programação.