Cenários para o Brasil pós-2018: Slides da apresentação na UFMS

[et_pb_section admin_label="section"][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="1_2"][et_pb_text admin_label="Texto" background_layout="light" text_orientation="justified" text_font="Verdana||||" text_font_size="18" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]

Fiz hoje uma apresentação sobre possíveis cenários para o Brasil no pós-2018 na Escola de Administração e Negócios da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul. A ideia era mostrar que um crescimento sustentável nos próximos anos só será possível se o sistema político brasileiro se comprometer com uma agenda reformista mínima. Para isso, fiz um passeio pela teoria macroeconômica, pelos desenvolvimentos da economia brasileira após o plano Real, com especial ênfase para o interregno desenvolvimentista do período pós Palocci até o impeachment da ex-presidente Dilma; uma volta ao nacional-desenvolvimentismo das décadas de 60 e 70 do século passado, que causou uma das maiores recessões da História do Brasil. A retomada em curso, por suposto, só está sendo possível por um comprometimento mínimo, ainda que instável, com a agenda reformista que vigorou no país do final do governo Sarney até o primeiro governo Lula. Para acessar os slides, clique na figura ao lado! Os códigos da mesma estarão disponíveis amanhã para os membros do Clube do Código.

[/et_pb_text][/et_pb_column][et_pb_column type="1_2"][et_pb_image admin_label="Imagem" src="https://analisemacro.com.br/wp-content/uploads/2018/03/ufms.png" show_in_lightbox="off" url="https://analisemacro.com.br/wp-content/uploads/2018/03/ufms06032018.pdf" url_new_window="on" use_overlay="off" animation="off" sticky="off" align="left" force_fullwidth="off" always_center_on_mobile="on" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]
[/et_pb_image][/et_pb_column][/et_pb_row][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="4_4"][et_pb_image admin_label="Imagem" src="https://analisemacro.com.br/wp-content/uploads/2017/11/cursosaplicados.png" show_in_lightbox="off" url="https://analisemacro.com.br/cursos-de-r" url_new_window="off" use_overlay="off" animation="off" sticky="off" align="center" force_fullwidth="off" always_center_on_mobile="on" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]
[/et_pb_image][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section]

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Análise regional do mercado de trabalho com dados do CAGED usando Python

Os microdados dos CAGED fornecem informações detalhadas a nível de cidade, sexo, raça, nível de instrução, idade, salário e outras sobre os trabalhadores formais do Brasil, possibilitando ricas análises regionais de dados. Neste artigo mostramos como acessar, processar e analisar estes dados utilizando o Python.

Transfer Learning: mostrando porque o Python está na ponta do desenvolvimento

A aprendizagem por transferência (transfer learning) é o reuso de um modelo pré-treinado em um novo problema. Portanto, sua utilização torna-se um avanço enorme para a previsão de diferentes tipos de variáveis, principalmente para aquelas ordenadas no tempo. Mostramos nesta postagem o uso do Transfer Learning com o Python para o caso de Séries Temporais.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.