Curso de Análise de Conjuntura está com inscrições abertas!

Começa no próximo dia 22/04, a Turma de Outono do Curso de Análise de Conjuntura usando o R. Totalmente revisado e reformulado, o curso busca ensinar alunos de graduação e pós-graduação, professores e profissionais de mercado a usar o R para coletar e tratar dados macroeconômicos. Com uma proposta única e inovadora no país, o curso utiliza uma das linguagens mais utilizadas em data science para analisar dados de nível de atividade, mercado de trabalho, inflação, mercado de crédito, política fiscal, política monetária, setor externo e economia internacional.

Ao longo das 11 seções do curso, os alunos aprendem a coletar e tratar diversos índices e séries da economia brasileira, como PIB, IBC-Br, PMC, PIM-PF, PNAD Contínua, CAGED, IPCA, taxas de juros, spread bancário, inadimplência, endividamento das famílias, gastos e receitas do governo, endividamento do governo, superávit requerido, formação da taxa básica de juros, taxa de câmbio, operações de swap, dentre outras.

São ensinadas diversas técnicas para coletar os dados de fontes como IBGE, IPEADATA e Banco Central com pacotes como sidraR, ecoseries, BETS rbcb. Ademais, o curso ensina a tratar os dados, construindo variações mensais, interanuais e acumuladas em 12 meses, criar médias móveis, tratar sazonalidade e deflacionar dados nominais. Tudo isso, utilizando o R como linguagem natural.

Veja o conteúdo completo aqui.

Curtiu? Então, garanta já a sua vaga na Turma de Outono aqui!

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como choques inflacionários afetam a previsão da Selic?

Como mensurar a importância de choques na inflação sobre o erro de previsão da taxa de juros? Neste exercício quantificamos esta pergunta sob a ótica de um modelo VAR, usando dados recentes da macroeconomia brasileira. Especificamente, estimamos a decomposição da variância dos erros de previsão do modelo, analisando choques na inflação da gasolina e sua importância sobre a variância dos erros de previsão da taxa Selic.

Modelo de previsão para o preço da gasolina

Neste exercício exploramos os dados públicos sobre o preço da gasolina no Brasil, sua composição, evolução temporal, políticas associadas e, por fim, construímos um modelo simples de previsão. Com um modelo em mãos, o analista pode cenarizar o comportamento futuro da série da forma como preferir. Todos os procedimentos foram feitos usando a linguagem de programação Python.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.