III Encontro Nacional dos Blogueiros de Economia (ENBECO)

Em 12 de abril de 2013 acontecerá em Vitória (ES) o terceiro ENBECO: encontro nacional dos blogueiros de economia. Dessa vez, terei a honra de participar no painel III "Para onde vai a política econômica brasileira?", dividindo a mesa com os economistas Alexandre Schwartsman e Mansueto Almeida. É uma grande oportunidade de discutir os problemas da atual política econômica brasileira, tanto no manejo dos instrumentos fiscais quanto monetários, bem como - e o que considero mais importante - propor soluções para tais distorções. As inscrições no evento podem ser feitas pelo endereço http://www.surveymonkey.com/s/enbeco. Ficam aqui meus agradecimentos a Cristiano M. Costa e Claudio Shikida, pela organização do evento, e aos patrocinadores que acreditaram na iniciativa, especialmente ao Instituto Millenium.

Compartilhe esse artigo

Comente o que achou desse artigo

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais
e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Assinar

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Análise regional do mercado de trabalho com dados do CAGED usando Python

Como coletar dados do Banco Central Europeu (ECB) usando a API com o Python?

Transfer Learning: mostrando porque o Python está na ponta do desenvolvimento

Criando Tabelas com o Python: mostrando o poder da linguagem sobre o Excel

Análise do Censo Demográfico com o R

Deploy de modelos com Python + Shinylive + GitHub gastando ZERO reais

Outros artigos relacionados

Análise regional do mercado de trabalho com dados do CAGED usando Python

Os microdados dos CAGED fornecem informações detalhadas a nível de cidade, sexo, raça, nível de instrução, idade, salário e outras sobre os trabalhadores formais do Brasil, possibilitando ricas análises regionais de dados. Neste artigo mostramos como acessar, processar e analisar estes dados utilizando o Python.

Como coletar dados do Banco Central Europeu (ECB) usando a API com o Python?

Neste artigo mostramos como pesquisar e como coletar os dados do portal do ECB através do sistema de API usando a linguagem Python. Este processo permite automatizar rotinas de extração de dados, eliminando trabalho manual e repetitivo de atualização de bases de dados econômicos.

Transfer Learning: mostrando porque o Python está na ponta do desenvolvimento

A aprendizagem por transferência (transfer learning) é o reuso de um modelo pré-treinado em um novo problema. Portanto, sua utilização torna-se um avanço enorme para a previsão de diferentes tipos de variáveis, principalmente para aquelas ordenadas no tempo. Mostramos nesta postagem o uso do Transfer Learning com o Python para o caso de Séries Temporais.