IBC-Br avança em novembro

Contrariando os resultados das pesquisas do Comércio, Serviços e Indústria, o IBC-Br, o índice de nível de atividade do Banco Central avançou em novembro 0,18%, contra o mês de outubro. O índice conta com script automático que é ensinado/disponibilizado no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R. A seguir, resumimos os dados do mesmo.


library(ggplot2)
library(scales)
library(gridExtra)
library(BETS)

ibc = BETSget(24363, data.frame=TRUE)
ibc_sa = BETSget(24364, data.frame=TRUE)
ibc = data.frame(ibc$date, ibc$value, ibc_sa$value)
colnames(ibc) = c('dates', 'ibc', 'ibc_sa')

Com os dados do índice em mãos, nós construímos uma tabela resumo com os últimos resultados.

Variação do IBC-Br (%)
Mensal Trimestral Interanual Anual
2019 Sep 0,44 0,79 2,07 1,01
2019 Oct 0,09 0,67 1,98 0,95
2019 Nov 0,18 0,75 1,10 0,90

Como é possível ver, na comparação interanual houve avanço de 1,10% e no acumulado em 12 meses, o índice mantém crescimento de 0,9%. Os gráficos a seguir resumem a trajetória das principais métricas de crescimento do índice.

O IBC-Br resume as principais pesquisas de nível de atividade. A despeito do crescimento na margem, a variação em 12 meses ainda mostra um cenário de estagnação próxima a 1%. A expectativa, diga-se, é que isso mude ao longo de 2020.
_________________

(*) Aprenda a construir análises como essa em nossos Cursos Aplicados de R:

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Criando um dashboard das previsões do Relatório Focus

O Relatório Focus, divulgado semanalmente pelo Banco Central, reúne as expectativas do mercado para variáveis-chave da economia brasileira, como inflação, câmbio, PIB e Selic. Neste projeto, transformamos esses dados em um dashboard interativo para acompanhar a acurácia das previsões ao longo do tempo.

Como usar Modelos de Linguagem no R com o pacote {elmer}

Na análise de dados contemporânea, o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para automatizar e aprimorar tarefas analíticas. Ao integrarmos LLMs a pacotes como o ellmer, podemos ampliar nossas capacidades de extração, interpretação e automação de dados no ambiente R. Neste post, exploramos o papel desses modelos e detalhamos como o ellmer opera dentro do universo da linguagem de programação R.

Introdução ao AutoGen: Agentes Inteligentes na Análise Financeira

O AutoGen é um framework da Microsoft que permite criar agentes de IA colaborativos. Na área financeira, pode automatizar a coleta de dados, cálculos de indicadores e geração de relatórios. Este artigo apresenta os conceitos básicos e um exemplo aplicado a ações de empresas.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.