No próximo dia 11/06 estarei na Universidade Veiga de Almeida, às 19h30, proferindo palestra sobre Capitalismo de Estado para alunos do curso de MBA em finanças. O evento faz parte do projeto IMIL na sala de aula. É a segunda vez que participo: a primeira foi na UFC, para alunos de graduação em economia. É mais uma oportunidade para discutir os erros da atual administração federal. Quem quiser/puder, o evento é gratuito e aberto ao público.
Como mensurar a importância de choques na inflação sobre o erro de previsão da taxa de juros? Neste exercício quantificamos esta pergunta sob a ótica de um modelo VAR, usando dados recentes da macroeconomia brasileira. Especificamente, estimamos a decomposição da variância dos erros de previsão do modelo, analisando choques na inflação da gasolina e sua importância sobre a variância dos erros de previsão da taxa Selic.
Neste exercício exploramos os dados públicos sobre o preço da gasolina no Brasil, sua composição, evolução temporal, políticas associadas e, por fim, construímos um modelo simples de previsão. Com um modelo em mãos, o analista pode cenarizar o comportamento futuro da série da forma como preferir. Todos os procedimentos foram feitos usando a linguagem de programação Python.
Apresentamos neste exercício como é a aplicação de um Vetor AutoRegressivo Estrutural (SVAR) no Python a partir da biblioteca statsmodels.
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