Boas festas e um excelente 2014 para todos!

Foi um ano bastante produtivo, apesar dos inúmeros problemas particulares que tive. Nesse espaço as visitas aumentaram em mais de 30%, em relação ao ano de 2012. Pude participar do III Encontro Nacional de Blogueiros de Economia, aumentei consideravelmente o número de palestras pelo país, assisti a tantas outras de renomados especialistas e, principalmente, pude dedicar tempo considerável ao que mais gosto de fazer: escrever. A análise de conjuntura foi o tema principal de meus posts, artigos, cartas e resenhas, publicados nesse espaço, em jornais, revistas e outros sites. Em particular, tive a grata felicidade de criar o Grupo de Estudos sobre Conjuntura Econômica (GECE), na faculdade de economia da UFF, que reúne pessoas entusiasmadas e com grande potencial. Por tudo isso, o balanço do ano, apesar de todas as dificuldades, foi imensamente positivo. Agradeço a todos que passaram por aqui em 2013 e espero-os novamente em 2014, um difícil ano para a economia brasileira. Feliz natal e um excelente 2014 para todos!

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Frameworks para criar AI Agents

Neste post, vamos dar o primeiro passo rumo à construção de Agentes de IA mais sofisticados, capazes de tomar decisões, interagir com ferramentas externas e lidar com tarefas complexas. Para isso, precisamos entender o papel dos frameworks agenticos (ou agentic frameworks) e como eles podem facilitar esse processo. Aqui introduzimos dois frameworks populares de desenvolvimento de Agentes de IA.

Construindo RAG para Análise do COPOM com SmolAgents

Este exercício demonstra, passo a passo, como aplicar o conceito de Retrieval-Augmented Generation (RAG) com agentes inteligentes na análise de documentos econômicos. Utilizando a biblioteca SmolAgents, desenvolvemos um agente capaz de interpretar e responder a perguntas sobre as atas do COPOM com base em buscas semânticas.

Como criar um Agente de IA?

Unindo conhecimentos sobre Tools, LLMs e Vector Stores, agora é hora de integrar diferentes conceitos e aprender a construir um Agente de IA completo. Neste post, nosso objetivo será criar um Agente capaz de responder perguntas sobre o cenário macroeconômico brasileiro, utilizando dados de expectativas de mercado do Boletim Focus do Banco Central do Brasil (BCB) e o framework LangChain no Python.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.