Análise do Censo Demográfico com o R

Como podemos analisar dados do Censo Demográfico para produzir pesquisas e implementar políticas públicas? Mostramos nesta postagem o resultado de uma breve análise dos dados preliminares do Censo Demográfico de 2022 usando o R.

Introdução

Conforme o IBGE o "Censo Demográfico produz informações atualizadas e precisas, que são fundamentais para o desenvolvimento e implementação de políticas públicas e para a realização de investimentos, tanto do governo quanto da iniciativa privada". Portanto, se faz imperativo aprender a obter e analisar os dados e microdados da pesquisa.

Para obter o código e o tutorial deste exercício faça parte do Clube AM e receba toda semana os códigos em R/Python, vídeos, tutoriais e suporte completo para dúvidas.

De fato, parece ser um desafio lidar com tamanha quantidade de dados, desde a importação, para a manipulação e produção de gráficos ou mapas. Felizmente, o processo pode ser facilitado por meio da linguagem de programação R, que facilita todo o processo. Parte do processo podemos dedicar ao pacote {censobr}, que permite obtermos facilmente dados do Censo.

Seja aluno da nossa formação Do Zero à Avaliação Prática de Política Públicas com a Linguagem R, e tenha acesso às aulas teóricas e práticas, com o código disponibilizado em R .

População residente (por município)

Realizando a importação dos dados usando {censobr} e {geobr}, é possível facilmente manipular e calcular novas variáveis. O resultado pode ser visto abaixo, onde usamos o pacote {ggplot2} para produzir o mapa que representa a população residente de Minas Gerais por município.

População residente (por setor)

É possível adentrar mais nos dados, realizando uma análise do setor censitário de cada município. Usando as mesmas ferramentas, obtemos como resultado o mapa que representa a população residente da cidade de Varginha - MG, por setor.

 

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Shiny + Agentes de IA: como criar aplicativos web inteligentes

A combinação de interfaces de usuário interativas com o poder dos grandes modelos de linguagem (LLMs) está abrindo um universo de possibilidades. Imagine criar um aplicativo web que não apenas exibe dados, mas também conversa com o usuário, respondendo a perguntas complexas com base em uma base de conhecimento específica. Usando Shiny para Python e ferramentas de IA como as do Google, isso é mais acessível do que nunca.

Criando um Assistente de Pesquisa com LangGraph

O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.