Leitura Dominical em tempos de "Fora Levy"...

Nessa tarde chuvosa no Rio de Janeiro, indico um bom chocolate quente e alguns artigos para o leitor desse espaço. Para começar, o excelente "A solidão de Levy", do professor Gustavo Franco, publicado no Estadão e no O Globo. Depois, recupere o fôlego e leia "Ambiguidade na política e ajuste fiscal", do competente Samuel Pessôa. Vá adiante no entendimento da nossa conjuntura com a entrevista da economista Monica de Bolle ao Estadão. E, para terminar, revisite o texto de Alexandre Schwartsman na Folha da última quarta-feira: "O pato do ajuste fiscal". Fora Levy, really?

Compartilhe esse artigo

Comente o que achou desse artigo

Boletim AM

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Quais são as ferramentas de IA?

Otimizando um Portfólio de Investimentos com Machine Learning

Como usar IA + Python para o Mercado Financeiro?

Como otimizar um portfólio de investimentos no Python?

O que são SLMs?

Como calcular retornos históricos de ações no Python?

Outros artigos relacionados

Quais são as ferramentas de IA?

Um aspecto crucial dos Agentes de IA é a sua capacidade de tomar ações, que acontecem por meio do uso de Ferramentas (Tools). Neste artigo, vamos aprender o que são Tools, como defini-las de forma eficaz e como integrá-las ao seu Agente por meio da System Prompt. Ao fornecer as Tools certas para o seu Agente — e ao descrever claramente como essas Tools funcionam — você pode aumentar drasticamente o que sua IA é capaz de realizar.

Otimizando um Portfólio de Investimentos com Machine Learning

A construção de portfólio ótimo refere-se ao processo de alocar eficientemente capital entre um conjunto predefinido de ativos ou títulos. O campo da construção de portfólio tem sido extensivamente estudado por acadêmicos e profissionais desde a década de 1950, quando Markowitz introduziu sua inovadora abordagem de média-variância para a construção de portfólio. Diante disso, podemos melhorar o processo de alocação de peso de um investimento em um portfólio através do Aprendizado não supervisionado com a aplicação do Hierarchical Risk Parity (HRP). Neste exercício, realizamos uma introdução ao método e mostramos os resultados de um exemplo criado através do Python.

Como usar IA + Python para o Mercado Financeiro?

Neste post, mostramos como a Inteligência Artificial, aliada à linguagem Python, está revolucionando o mercado financeiro. Exploramos as principais áreas onde essa tecnologia pode ser aplicada — como gestão de carteiras, análise de demonstrações contábeis, estratégias quantitativas, trading e análise macroeconômica — com foco em aplicações práticas e exemplos voltados para o contexto brasileiro.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!