Sexta-feira negra para a economia brasileira

Hoje saíram três indicadores que mostram como a economia brasileira está numa situação difícil. O IBC-Br, indicador de nível de atividade do Banco Central, apresentou queda em todas as métricas. No acumulado em 12 meses, mostra queda pelo sexto mês consecutivo. Apesar disso, dessa falta de ânimo da atividade, a inflação mostra vigor acima de qualquer expectativa. O IPCA-15 acusou variação de 0,99% em junho e de 8,8% no acumulado em 12 meses. Valores bem acima do esperado pelo mercado. Uma estagflação clássica que tem seus efeitos sobre o mercado de trabalho: o saldo do Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (CAGED) do ministério do trabalho veio negativo em 115.599 postos de trabalho.

grafico1

Ao dessazonalizarmos o saldo do CAGED, observa-se que a queda foi ainda maior: de mais de 170 mil postos de trabalho.

grafico2

Uma outra forma de ver a situação ruim da economia brasileira é comparar os salários dos admitidos com os dos demitidos. Quanto menor a razão, menor o poder de barganha do trabalhador.

grafico3

Foi uma sexta-feira negra, leitor, com uma seleção completa de indicadores ruins da situação econômica do país... 🙁

Update: gráfico com a média móvel de 12 meses do saldo entre admitidos e demitidos dos diferentes setores da economia.

grafico4

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

O que são Agentes de IA?

O que é um agente e como ele funciona? Como agentes tomam decisões usando racioncínio e planejamento? Neste artigo, nosso objetivo é investigar estas questões para construir um conhecimento fundamental sobre AI agents.

As diferentes formas de avaliar o erro de um modelo de previsão

Existem tantas siglas para métricas de desempenho de modelos preditivos que é fácil se perder na sopa de letrinhas. Neste artigo, fornecemos uma visão geral das principais métricas para avaliar e comparar modelos de regressão e classificação, usando exemplos com dados em Python.

Previsão do CPI usando text mining

Exploramos neste exercício, de forma similar a Ferreira (2022), a utilidade de tópicos latentes extraídos dos comunicados do FOMC, por um modelo LDA, na previsão da inflação norte-americana, medida pelo CPI. O objetivo é comparar um modelo econométrico simples, tal como um AR-GAP de Faust e Wright (2013), em especificações com e sem os fatores textuais.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.