Entre as medidas do PPA (Plano Pluri-Anual) 2012-15 está a intrigante e sugestiva intenção de "internacionalizar 30 empresas da indústria de transformação". Não posso deixar de pensar quanto o BNDES irá repassar para esse plano "audacioso" e, claro, quem serão os escolhidos para a empreitada. O PPA, inclusive, vai de encontro ao que o Sr. Mantega disse outro dia: "é preciso reservar o mercado interno para as empresas brasileiras". Quem serão os campeões?!?! 🙂
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
A criação de agentes de Inteligência Artificial (IA) capazes de transformar dados brutos em visualizações claras e informativas está se tornando cada vez mais acessível. Esses agentes podem automatizar tarefas complexas, desde a coleta de dados de diversas fontes até a geração de gráficos e tabelas, permitindo que os usuários foquem na análise e na tomada de decisões. Este post explora o processo de construção de um agente de IA para visualização de dados, destacando as ferramentas e os conceitos fundamentais envolvidos.
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
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