Baixe aqui a nossa apresentação sobre as Contas Nacionais do 4º Trimestre de 2015. Membros do Clube do Código recebem nossas apresentações no dia da divulgação do indicador, bem como têm acesso ao arquivo fonte que gerou o documento no R.
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Quer entender como transformar dados econômicos brutos em previsões macroeconômicas precisas? Neste post, mostramos passo a passo como realizar a análise exploratória e seleção de séries temporais com Python — desde o tratamento de dados e remoção de multicolinearidade até a escolha das variáveis mais relevantes usando técnicas de machine learning e econometria. Um guia essencial para quem quer unir teoria econômica e inteligência artificial na prática da previsão macroeconômica.
Nesse tutorial ensinamos como podemos aplicar dados de séries temporais na arquitetura Transformer através de biblioteca no Python, como darts, GluonTS e Hugging Face.
Nesse tutorial ensinamos como é o funcionamento da arquitetura Transformer.
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