Baixe aqui a nossa apresentação sobre as Contas Nacionais do 4º Trimestre de 2015. Membros do Clube do Código recebem nossas apresentações no dia da divulgação do indicador, bem como têm acesso ao arquivo fonte que gerou o documento no R.
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A combinação de interfaces de usuário interativas com o poder dos grandes modelos de linguagem (LLMs) está abrindo um universo de possibilidades. Imagine criar um aplicativo web que não apenas exibe dados, mas também conversa com o usuário, respondendo a perguntas complexas com base em uma base de conhecimento específica. Usando Shiny para Python e ferramentas de IA como as do Google, isso é mais acessível do que nunca.
Implementação de um sistema Adaptive RAG em Python com LangChain e LangGraph, aplicado às atas do COPOM para gerar respostas rápidas, precisas e fundamentadas.
O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.
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