Nesta postagem mostramos como a IA pode nos auxiliar para a automatização de análise de dados macroeconômicos. Para tanto, criamos um Relatório de dados da atividade econômica brasileira utilizando Python + Quarto + IA.
Imagine que você tenha uma tabela e precise gerar uma análise de dados rápida. Você poderia tentar parar tudo que está fazendo ou até mesmo fazer horas extras, mas dificilmente você entregaria mais rapidamente do que um modelo de Inteligência Artificial (IA). Neste artigo mostramos um exemplo de análise gerado por IA para análise do IBC-Br, usando a ferramenta Python para integrar a IA.
Como criar ou alterar as colunas de uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de modificação de colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
Como filtrar somente as linhas que interessam em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de filtros de linhas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
Neste artigo, exploramos os principais princípios da engenharia de prompt e como eles podem ser aplicados para desenvolver conteúdos estratégicos voltados para negócios.
Como extrair somente as colunas que interessam em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de selecionar colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.
A coleta de dados é uma etapa bastante suscetível a erros, presente em toda análise de dados ou modelo preditivo. Devido a isso e sua importância, muitas pessoas ficam “travadas” quando aparece uma mensagem de erro. Neste exercício mostramos como resolver esse problema usando programação.
Neste exercício, iremos utilizar a inteligência artificial no Python para analisar e sumarizar divulgações trimestrais de empresas. Focaremos no uso de ferramentas como Gemini e técnicas de processamento de linguagem natural para extrair informações de documentos PDF relacionados aos relatórios financeiros das empresas.
Neste post, vamos explorar como utilizar o modelo de linguagem Gemini do Google para analisar demonstrações contábeis anuais da Eletrobras e extrair informações relevantes para tomada de decisão. Através de um código Python, vamos importar os dados direto da CVM, conectar com o Gemini e gerar resumos sobre as contas das demonstrações e perspectivas futuras sobre as finanças da empresa.