Econometria e Machine Learning

Neste post, veremos quais são os principais formatos nos quais os dados costumam ser disponibilizados e aprenderemos, através de exemplos práticos, sobre as ferramentas de ciência de dados para coletar essas informações, sejam de fontes nacionais ou internacionais, seja usando o R ou o Python.
Com o aumento da disponibilidade de dados, torna-se fundamental conhecer técnicas e métodos para analisá-los e utilizá-los de forma estratégica. Nesse contexto, é importante compreender como os dados são estruturados e quais ferramentas podem ser usadas para trabalhar com eles. Neste artigo, exploramos os conceitos das principais estruturas de dados, mostramos exemplos e aplicações em R e Python para trabalhar com dados de série temporal e corte transversal.
Está perdido em meio a uma selva de ferramentas, modelos e linguagens, e não sabe por onde começar a análise de dados? Não se preocupe! Neste artigo apresentamos um guia de trabalho que irá ajudá-lo a identificar problemas e desenvolver soluções baseadas em dados. Descubra como funciona, as aplicações, ferramentas e conhecimentos necessários para agregar valor com análise de dados!

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