Categoria: Economia

Como construir um SVAR no Python: tutorial com dados reais

Um tutorial completo de SVAR (Vetor Autoregressivo Estrutural) em Python, usando quatro séries da economia brasileira obtidas pela API do Banco Central. O guia começa verificando a estacionariedade das séries e avança até as funções impulso-resposta e a decomposição da variância, usando o price puzzle — quando um choque de juros parece elevar a inflação — para ensinar identificação econométrica na prática.

Previsão com Vetores Autoregressivos no Python

Modelos Vetoriais AutoRegressivos (VAR) são amplamente utilizados na análise de séries temporais macroeconômicas. Eles permitem modelar a dinâmica conjunta de várias variáveis, capturando como choques em uma afetam as demais ao longo do tempo. Neste exercício, mostramos como aplicar um modelo VAR a um conjunto de dados macroeconômicos brasileiros para gerar previsões.

Previsão da Taxa de Desocupação Brasileira com Python

Neste tutorial criamos a previsão da taxa de desocupação brasileira com todos os passos de coleta, tratamento, análise e modelagem no Python.

Como Prever Séries Econômicas no Python?

Neste exercício, exploramos como o framework da biblioteca skforecast do Python pode ser extremamente útil para a previsão de séries temporais econômicas, utilizando como exemplo as variações no desemprego dos EUA ao longo de um horizonte de 1 ano.

Regimes da Política Monetária Brasileira com Markov Switching no Python

Este exercício analisa a política monetária brasileira utilizando modelos de Markov Switching Regression. O objetivo é identificar diferentes regimes de política monetária e como eles influenciam a taxa Selic, a meta de inflação e o hiato do produto. Usamos a linguagem de programação Python para o processo de coleta, tratamento, análise e modelagem dos dados.

Categoria: Economia

Como construir um SVAR no Python: tutorial com dados reais

Previsão com Vetores Autoregressivos no Python

Previsão da Taxa de Desocupação Brasileira com Python

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