Categoria: Inteligência Artificial Aplicada
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
O uso de IA pode aumentar muito a produtividade de quem escreve códigos de Python, seja na análise ou na ciência de dados. Neste artigo, mostramos como usar a IA do Google para agilizar a escrita de código através da interface do Colab.
- Inteligência Artificial Aplicada,Mercado Financeiro,Mercado Financeiro e Investimentos
Neste post, vamos explorar como utilizar o modelo de linguagem Gemini do Google para analisar demonstrações contábeis anuais da Eletrobras e extrair informações relevantes para tomada de decisão. Através de um código Python, vamos importar os dados direto da CVM, conectar com o Gemini e gerar resumos sobre as contas das demonstrações e perspectivas futuras sobre as finanças da empresa.
- Análise de Dados na Prática,Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
O primeiro passo de todo projeto de mineração de textos é identificar, coletar e preparar os dados brutos. Este artigo apresenta as bases públicas de Economia e Finanças que podem ser exploradas — atas do COPOM, discursos de banqueiros centrais do BIS e cartas de gestores — e as bibliotecas de Python que fazem a coleta de cada formato.
- Data Science,Inteligência Artificial Aplicada
A mineração de textos transforma documentos escritos em dados que podem ser contados, comparados e colocados em um gráfico. Este artigo explica o que é a técnica, percorre as quatro aplicações principais — agrupamento, categorização, análise de sentimento e sumarização — e mostra como ela se relaciona com a IA generativa, com um quadro comparativo de quando usar cada abordagem.
- Data Science,Econometria e Previsão,Inteligência Artificial Aplicada
O PIB é uma variável econômica complexa e de difícil previsão. Neste artigo, mostramos que unir métodos simples e métodos avançados pode aumentar significativamente a previsibilidade do crescimento da economia.
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