Analisando a inflação por faixa de renda no Python

Existem diversas maneiras de analisar a taxa de inflação de uma economia, dentre elas:

  • Análise do índice cheio;
  • Análise dos grupos do índice;
  • Análise regional;
  • Análise dos núcleos;
  • Análise de difusão;
  • Análise das classficações de subitens.

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Apesar de todas estas análises permitirem investigar a evolução do custo de vida dos brasileiros, elas colocam o cobrador de ônibus e o gerente de banco em uma sacola só. Em outras palavras, perfis diferentes de renda podem estar expostos a custos de vida diferentes, o que faz com que uma análise por faixa de renda seja relevante.

Indicador IPEA de inflação por faixa de renda

O IPEA calcula desde 2017 indicadores mensais de inflação por faixa de renda. No total são 6 faixas de renda analisadas:

Faixa de renda Renda domiciliar (R$ jan./2023)
Renda muito baixa Menor que R$ 2.015,18
Renda baixa Entre R$ 2,015,18 e R$ 3.022,76
Renda média-baixa Entre R$ 3.022,76 e R$ 5.037,94
Renda média Entre R$ 5.037,94 e R$ 10.075,88
Renda média-alta Entre R$ 10.075,88 e R$ 20.151,75
Renda alta Maior que R$ 20.151,76

Estes indicadores segmentados permitem comparar o custo de vida, em termos de inflação, das faixas de renda, além de possibilitar a identificação dos itens que mais contribuiram para uma faixa ou outra.

Coletando dados do IPEA no Python

Para coletar e analisar dados de inflação por faixa de renda na variação acumulada em 12 meses, podemos utilizar o código de Python abaixo:

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Conclusão

Neste artigo mostramos como coletar dados de inflação segmentados por faixa de renda e como calcular a variação acumulada em 12 meses usando a linguagem de programação Python.

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Referências

Lameiras, M. A. P.; Sacchet, S.; Souza-Júnior, J. R.C. Indicador Ipea de Inflação por Faixa de Renda. Carta de Conjuntura, n. 37, 16 nov. 2017. Disponível em: <http://www.ipea.gov.br/cartadeconjuntura/index.php/2017/11/16/inflacao-por-faixa-de-renda/>.

Notas de rodapé

  1. Veja a metodologia em Lameiras et al. (2017).↩︎

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