O Relatório Focus, divulgado semanalmente pelo Banco Central, reúne as expectativas do mercado para variáveis-chave da economia brasileira, como inflação, câmbio, PIB e Selic. A ideia deste projeto foi transformar esses dados em um dashboard interativo para acompanhar a acurácia das previsões ao longo do tempo.
Acesse o dashboard em: https://analisemacro.shinyapps.io/focus_tracking/
Objetivo
O painel permite comparar o que o mercado projetava em determinado momento com o valor efetivamente realizado. Além de visualizar gráficos, é possível consultar uma tabela com os erros de previsão. A proposta é oferecer um recurso rápido para avaliar a qualidade das expectativas.
Processo de desenvolvimento
A construção partiu de três etapas principais:
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Coleta de dados: uso da API do Banco Central (via
python-bcb) para extrair as previsões do Focus e dados históricos de indicadores complementares do IBGE e do próprio BCB. -
Tratamento e cálculo: organização das séries temporais, padronização das datas de referência e cálculo do erro entre previsão e realizado.
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Visualização: elaboração de gráficos de linhas e barras para contrastar previsão vs. realizado, além de uma tabela de resumo.
Ferramentas e pacotes
O projeto foi desenvolvido em Python, utilizando:
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Shiny for Python para a interface interativa;
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pandas para manipulação dos dados;
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plotly para gráficos dinâmicos;
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python-bcb para acesso direto às séries e expectativas do Focus.
Organização do projeto
A estrutura foi mantida modular:
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app.pyconcentra a aplicação principal; -
server.pytrata da lógica de coleta, cálculo e renderização; -
ui.pyorganiza a interface e os controles de entrada.
Esse desenho facilita a manutenção e a escalabilidade do painel.
Conclusão
O painel de previsões do Relatório Focus é uma ferramenta prática para acompanhar se as expectativas do mercado convergem ou não para os valores efetivamente observados. Mais do que visualizar gráficos, ele permite avaliar a qualidade das previsões econômicas de forma sistemática e acessível.
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