Criando um dashboard das previsões do Relatório Focus

O Relatório Focus, divulgado semanalmente pelo Banco Central, reúne as expectativas do mercado para variáveis-chave da economia brasileira, como inflação, câmbio, PIB e Selic. A ideia deste projeto foi transformar esses dados em um dashboard interativo para acompanhar a acurácia das previsões ao longo do tempo.

Acesse o dashboard em: https://analisemacro.shinyapps.io/focus_tracking/

Objetivo

O painel permite comparar o que o mercado projetava em determinado momento com o valor efetivamente realizado. Além de visualizar gráficos, é possível consultar uma tabela com os erros de previsão. A proposta é oferecer um recurso rápido para avaliar a qualidade das expectativas.

Processo de desenvolvimento

A construção partiu de três etapas principais:

1. Coleta de dados: uso da API do Banco Central (via python-bcb) para extrair as previsões do Focus e dados históricos de indicadores complementares do IBGE e do próprio BCB.

2. Tratamento e cálculo: organização das séries temporais, padronização das datas de referência e cálculo do erro entre previsão e realizado.

3. Visualização: elaboração de gráficos de linhas e barras para contrastar previsão vs. realizado, além de uma tabela de resumo.

Ferramentas e pacotes

O projeto foi desenvolvido em Python, utilizando:

• Shiny for Python para a interface interativa;

• pandas para manipulação dos dados;

• plotly para gráficos dinâmicos;

• python-bcb para acesso direto às séries e expectativas do Focus.

Organização do projeto

A estrutura foi mantida modular:

• app.py concentra a aplicação principal;

• server.py trata da lógica de coleta, cálculo e renderização;

• ui.py organiza a interface e os controles de entrada.

Esse desenho facilita a manutenção e a escalabilidade do painel.

Conclusão

O painel de previsões do Relatório Focus é uma ferramenta prática para acompanhar se as expectativas do mercado convergem ou não para os valores efetivamente observados. Mais do que visualizar gráficos, ele permite avaliar a qualidade das previsões econômicas de forma sistemática e acessível.

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