Análise da violência no Rio com o R

O Instituto de Segurança Pública (ISP) disponibiliza uma série de dados relacionados à violência no Rio de Janeiro. Nesse post, mostro como coletar e visualizar alguns desses dados com o R. A seguir, baixamos os dados mensais referentes à várias métricas de violência no Estado.


#####################################################
##### Segurança Pública no Rio de Janeiro ###########
#####################################################

library(readr)
library(lubridate)
library(magrittr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(scales)
library(BMR)

url = 'http://www.ispdados.rj.gov.br/Arquivos/DOMensalEstadoDesde1991.csv'
download.file(url, destfile='basededados.csv', mode='wb')
data = read_csv2('basededados.csv') %>%
mutate(date = make_datetime(vano, mes))

Uma vez que baixamos e lemos os dados do ISP, nós também criamos um vetor de datas a partir do próprio dataset. A seguir, visualizamos alguns dados referentes a homicídios e outros crimes relacionados.

A seguir, visualizamos crimes associados a roubos.

Por fim, visualizamos os homicídios associados a intervenções policiais.

Como mostra o bloxplot abaixo, os dados de homicídios por intervenção policial na ponta estão bem acima da mediana histórica. É realmente um número preocupante.

____________________________

Aprenda a fazer isso e muito mais com o R com o nosso Curso de Introdução ao R para Análise de Dados.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como automatizar tarefas repetitivas usando Python? Um exemplo para largar o Excel

Manter relatórios diários com dados e análises atualizados é um desafio, pois envolve várias etapas: coleta de dados, tratamento de informações, produção de análises e atualização de relatório. Para superar este desafio algumas ferramentas como Python + Quarto + GitHub podem ser usadas para automatizar tudo que for automatizável. Neste artigo mostramos um exemplo com dados do mercado financeiro.

Criando um Dashboard de análise de Ações no Python

Um Dashboard é um painel de controle que consolida uma variedade de informações sobre um determinado objeto de estudo em um ou mais painéis. Ele simplifica significativamente o processo de análise de dados, oferecendo uma visão global e fácil de entender. Uma maneira simples de construir um Dashboard para acompanhar uma ação específica é utilizando duas ferramentas: Quarto e Python. Neste post, mostramos o resultado da criação de um Dashboard de Ação.

Analisando séries temporais no Python e esquecendo de vez o Excel

Séries temporais representam uma disciplina extremamente importante em diversas áreas, principalmente na economia e na ciência de dados. Mas, afinal, como lidar com esses dados que se apresentam ao longo do tempo? Neste exercício, demonstraremos como compreender uma série temporal e como o Python se destaca como uma das melhores ferramentas para analisar esse tipo de dado.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.