A cláusula WHERE possibilita retirar registros que não são relevantes ou extrair informações úteis através de uma filtragem da tabela do banco de dados por meio da escolha de uma condição. No post de hoje, iremos explicar a cláusula WHERE com exemplos utilizando um banco de dados.
Vamos para um exemplo utilizando o banco de dados weather_stations. Vamos selecionar todas as colunas da tabela station_data para averiguarmos os dados.
Há muitas observações, e que não são úteis. Vamos reduzir o escopo da análise, utilizando dados apenas do ano de 2007.
De forma simples, criamos um código em que selecionamos todas as colunas, e em seguida, criamos uma condição para que apenas as observação iguais (=) a 2007 da coluna year seja consultado.
O sinal de igual (=) faz parte dos operadores lógicos da linguagem que possibilitam criar as condições de um determinado comando.
Vamos consultar todos os anos, menos o de 2007. O operador != possibilita criar uma condição de negação.
*Podemos utilizar <> ao invés de != .
Caso desejamos consultar entre um intervalo, por exemplo, todos os valores entre 2007 a 2010, devemos utilizar o operador BETWEEN. Veja que para especificar que há um intervalo entre os valores, é necessário utilizar AND.
É importante salientar que BETWEEN inclui os valores de 2007 e 2010.
O operador BETWEEN pode ser substituída utilizando os operadores maior e menor que (com ou sem igualdade) determinado valor. É interessante esse método devido a sua flexibilidade.
Caso queiramos incluir os anos 2007 e 2010:
Se quisermos excluir os anos e obter apenas o valores entre o intervalo.
Outro tipo de condição é o OR, onde podemos realizar a união de condições. O código abaixo resulta em valores que são nos meses 3 ou 6 ou 9 ou 12.
Para tornar mais simples e eficiente o resultado acima, é possível substituir por IN seguido de parênteses e a sequência dos valores separados por vírgula.
Considerações
A cláusula WHERE permite que as consultas sejam facilitadas e permitem que a análise seja melhor orientada, criando-se um processo em que seja possível encontrar padrões e reduzir o tamanho do banco de dados.
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Referências
Nield, Thomas. Getting Started with SQL: A Hands-On Approach for Beginners. O'Reilly Media, Inc., 2016.
