A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) é uma importante fonte de dados que descreve de modo detalhado a situação da população brasileira. Suas tabelas incluem dados de diversos temas, como instrução, trabalho, famílias e características dos domicílios, sendo assim uma fonte ampla para pesquisas e análises aprofundada. No post de hoje, mostraremos como é possível obter os dados da PNADc com o R!
PNADcIBGE
O pacote PNADcIBGE permite extrair os microdados da pesquisa direto do R, utilizando-se da função get_pnadc, que a partir de seus argumentos, define os parâmetros e quais dados da pesquisa devem ser extraídos.
Dentre os possíveis argumentos, seguem:
- year é o ano dos dados que você está interessado;
- quarter é o trimestre, que pode ser substituído por interview (dado anual baseado na entrevista, de 1 a 6) ou topic (dado anual para um dado tópico, de 1 a 4);
- vars são as variáveis utilizadas, um vetor. Caso não fornecido, todas as variáveis serão incluídas;
- defyear é o ano que é usado como base para calcular os valores deflacionados;
- defquarter segue a mesma lógica. Os deflatores podem ser sobrescritos dadas algumas condições, há mais detalhes no manual do pacote;
- labels indica se variáveis categóricas serão apresentadas como fatores;
- deflator indica se será deflacionada a série;
- design indica se os dados serão retornados como um survey.design, um tipo de objeto apropriado para análise de surveys com o pacote survey/
- savedir indica se o objeto deve ser salvo em um diretório.
Para obter os códigos das variáveis e suas respectivas descrições, deve-se obter o arquivo .xls no seguinte link que direciona para o diretório de arquivos do IBGE sobre a PNADc. Ao entrar no link, deve-se baixar o arquivo "Dicionario_e_input.zip" e extrair a planilha de nome "dicionario_PNADC_microdados_trimestral.xls".
Abaixo, segue um exemplo de uso da retirada de dados da PNADc utilizando a função get_pnadc. Veja que escolhemos o ano de 2017 para o quarto trimestre. A variável V3009A pode ser encontrada dentro do dicionário, que tem como quesito: "Qual foi o curso mais elevado que ... frequentou anteriormente?".
Um ponto importante sobre a extração dos microdados da PNADc, deve ser o cuidado com a quantidade importada dentro do R, a depender da máquina, pode encontrar problemas devido ao grande peso da quantidade de dados.
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