Alta da inflação e anulação das condenações de Lula

Após uma semana tranquila, temos um grande choque nas expectativas já na segunda-feira da semana passada. A decisão de Fachin de anular as condenações do ex-presidente Lula gerou grandes incertezas sobre o rumo da política econômica do governo, que já estava cambaleando. A expectativa é de que, com a restituição dos direitos políticos de Lula, Bolsonaro passa a ter forte concorrência para as eleições de 2022 e com isso pode passar a estimular políticas populistas, dificultando ainda mais a estabilização das contas públicas. O resultado da incerteza é direto sobre as expectativas: as expectativas do IPCA subiram de 3.98% para 4.60%, enquanto que as do IGP foram de 8.98% para 11.02%.

Por outro lado, também há grandes expectativas sobre a reunião do COPOM, que ocorrerá amanhã. Com a escalada da inflação observada nas últimas semanas, espera-se que a SELIC seja elevada de modo a combater o aumento, dado que o contrário poderia levar a um descolamento das expectativas, implicando em dura correção das taxas de juros mais frente. Em suma, o COPOM deve decidir entre manter os estímulos à economia e causar um choque nos juros mais pesado daqui alguns meses, ou iniciar medidas de contenção da inflação aos poucos. O resultado esperado para o ano é de uma SELIC de 4.5%, contra 4% da semana passada.

Dentre as outras variáveis reportadas, vemos relativa estabilidade para a semana. As principais variações são do aumento dos preços administrados, que subiram de 5.17% para 6.15%, e do crescimento da produção, de 4.37% para 4.69%.

O código de R desse artigo está disponível para os membros do novo Clube AM. Para saber mais, clique aqui.

____________________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como tratar dados no Python? Parte 5: renomeando colunas

Como dar novos nomes significativos para as colunas em uma tabela de dados usando Python? Neste tutorial mostramos os métodos de renomeação de colunas disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.

Como tratar dados no Python? Parte 4: operações por grupos

Como mensalizar dados diários? Ou como filtrar os valores máximos para diversas categorias em uma tabela de dados usando Python? Estas perguntas são respondidas com os métodos de operações por grupos. Neste tutorial mostramos estes métodos disponíveis na biblioteca pandas, que tem como vantagem sua sintaxe simples e prática.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.