Análise de dados de seguro-desemprego com o R

A versão 4.0 do nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R, que abre inscrições no próximo dia 23/06, irá explorar novas séries que servem como indicadores antecedentes do ciclo econômico. Dentre essas séries, vamos verificar como é possível analisar os pedidos de seguro-desemprego, que, entre outras coisas, dá uma ideia de como está o mercado de trabalho. O script de R começa carregando alguns pacotes.

library(tidyverse)
library(readxl)
library(lubridate)
library(scales)
library(ecoseries)
library(timetk)
library(zoo)
### Pacote Seasonal
library(seasonal)

Uma vez carregados os pacotes que iremos utilizar no script, é possível baixar e ler os dados de seguro-desemprego com o código abaixo.

url = 'http://pdet.mte.gov.br/images/Seguro-Desemprego/Segunda%20Quinzena%20de%20Maio/3-%20S%C3%A9rie%20Hist%C3%B3rica%20do%20Seguro-Desemprego%20-%202000%20a%202020%20-%20mensal.xlsx'
download.file(url, destfile = 'seguro.xlsx', mode='wb')
data = read_excel('seguro.xlsx', sheet="Tabela 1", skip=5) %>%
drop_na()

Uma vez coletados os dados, geramos algum tratamento deles, dado que são disponibilizados em uma planilha excel bastante bagunçada...

## Tratamento dos dados
dates = parse_date_time(colnames(data[-1]),
orders='%Y/%m')
names = data$...1
data = t(data[,-1])
row.names(data) = NULL
colnames(data) = names

data =
data %>%
as_tibble() %>%
mutate(DATES = dates) %>%
select(DATES, everything())

A seguir, podemos gerar um primeiro gráfico dos dados agregados brutos de pedidos de seguro-desemprego...

Dois aspectos da série mensal saltam aos olhos. O primeiro é que há um grande salto no último dado disponível, o mês de maio de 2020. Houve nesse mês 960,2 mil pedidos de seguro-desemprego.

Outro ponto que chama atenção é a existência de alguma sazonalidade nos dados. A seguir, colocamos um gráfico que dá um zoom nesse comportamento.

A seguir, exploramos os dados dos Estados. Aqui, coloco como exemplo o comportamento dos pedidos de seguro-desemprego na região Sudeste.

Para terminar, relacionamos os dados de seguro-desemprego ao saldo do cadastro geral de empregados e desempregados (CAGED) do Ministério da Economia...

(**) Isso e muito mais você aprende no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R.

_________________