A Pesquisa Mensal do Comércio (PMC) é o principal indicador em frequência mensal para avaliar como se comportam o volume de vendas e de receita no varejo brasileiro. A pesquisa conduzida pelo IBGE conta com dados disponíveis no SIDRA e pode ser acessada via o pacote de R sidrar. No nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R, nós ensinamos os alunos a construir scripts que automatizam a coleta, tratamento e apresentação da pesquisa.
O início do script é carregando os pacotes necessários.
## Pacotes utilizados nessa apresentação library(tidyverse) library(lubridate) library(tstools) library(sidrar) library(zoo) library(scales) library(gridExtra) library(tsibble) library(timetk) library(knitr)
Uma vez que os pacotes são carregados, nós podemos coletar os dados diretamente via a API do SIDRA/IBGE. O código abaixo dá um exemplo para o varejo restrito.
## Coleta e tratamento dos dados do Comércio Restrito
names = c('date', 'receita', 'receita_sa', 'volume', 'volume_sa')
restrito = get_sidra(api='/t/3416/n1/all/v/all/p/all/c11046/40311,40312/d/v564%201,v565%201') %>%
mutate(date = parse_date(`Mês (Código)`, format = '%Y%m')) %>%
select(`Variável`, date, `Tipos de índice`, Valor) %>%
spread(`Variável`, Valor) %>%
pivot_wider(id_cols = date,
names_from = 'Tipos de índice',
values_from = c('Índice de receita nominal de vendas no comércio varejista',
'Índice de volume de vendas no comércio varejista')) %>%
`colnames<-`(names) %>%
as_tibble()
A seguir, colocamos um gráfico com a variação interanual.
Você confere o script completo no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R. A apresentação da PMC também está disponível no Clube AM.
