Relatório AM #7 - Núcleos de inflação

No nosso Relatório AM de hoje, vamos comentar um pouco sobre o cenário atual da produção industrial, e também discutir a trajetória do IPCA-15. Abaixo, apresentamos a variação mensal da produção industrial, separada em 3 fatores: indústria geral, extrativa e de transformação.

Podemos ver que a indústria geral terminou o ano passado em crescimento, porém passou por uma estagnação desde então. Isso pode ser explicado por diversos fatores, porém dois que podemos destacar aqui são as novas medidas de restrição impostas com a onda de casos entre fevereiro e março, e a escalada dos preços de commodities e insumos da produção industrial. Esse segundo efeito se apresenta na separação das indústrias: enquanto a extrativista tem aumento de produção, incentivado pelos preços de seus produtos, a de transformação tem queda, pois incorre em custos mais altos. Apesar disso, as indústrias de transformação têm variação acumulada positiva, enquanto a extrativa negativa, pois já estava em queda forte antes do começo da pandemia:

 

O resultado agregado é então de que temos uma variação interanual extremamente positiva para a indústria de transformação, e razoável para a extrativa, porém apenas a primeira apresenta crescimento real.

Para finalizar, mostramos abaixo o nível atual da inflação IPCA-15, com observações do mês de junho. Como podemos ver, a inflação ainda está sofrendo pressão para cima, continuando persistentemente acima da meta.

________________________

(*) Para entender mais sobre inflação e análise de conjuntura econômica, confira nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Criando operações SQL com IA Generativa no R com querychat

No universo da análise de dados, a velocidade para obter respostas é um diferencial competitivo. Frequentemente, uma simples pergunta de negócio — “Qual foi nosso produto mais vendido no último trimestre na região Nordeste?” — inicia um processo que envolve abrir o RStudio, escrever código dplyr ou SQL, executar e, finalmente, obter a resposta. E se pudéssemos simplesmente perguntar isso aos nossos dados em português, diretamente no nosso dashboard Shiny?

Dashboard Financeiro com IA e Shiny Python: Análise de Dados Abertos da CVM

Este artigo apresenta um tutorial completo sobre como construir uma ferramenta de análise financeira de ponta. Utilizando Shiny for Python, demonstramos a automação da coleta de dados das Demonstrações Financeiras Padronizadas (DFP) da CVM e o tratamento dessas informações com Pandas. O ponto alto do projeto é a integração da IA Generativa do Google Gemini, que atua como um assistente de análise, interpretando os dados filtrados pelo usuário e fornecendo insights contábeis e financeiros em tempo real. O resultado é um dashboard dinâmico que democratiza a análise de dados complexos e acelera a tomada de decisão.

Econometria, ML ou IA para previsão da PMS?

Prever a Pesquisa Mensal de Serviços (PMS/IBGE) é um desafio por natureza: trata-se de uma série mensal, sujeita a volatilidade e choques que vão de fatores sazonais a mudanças estruturais no setor. Para enfrentar esse problema, realizamos um exercício de comparação entre três abordagens de modelagem: econometria tradicional (ARIMA), machine learning (XGBoost) e inteligência artificial (TimeGPT).

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.