Entre declarações e receituários [da presidente Dilma], mais placebo antiinflacionário...

Por Renato Leripio, Economista pela UFF e Mestrando em Economia pela UFRGS – 27/03/2013

Em matéria no Valor de hoje (27/03)[1], o jornalista Sergio Leo destaca algumas declarações por um lado irresponsáveis e, por outro, ingênuas da nossa presidente da república.

A começar, Dilma teria dito que "quem fala sobre a inflação é o ministro da Fazenda". O Decreto n° 3088 de 21 de Junho de 1999 que institui formalmente o Regime de Metas de Inflação no Brasil estabelece claramente as competências de cada instituição dentro do Regime. Ao ministro da Fazenda, cabe propor o valor numérico para a meta e seu intervalo de tolerância. Ao Banco Central, todavia, compete utilizar os instrumentos de política monetária necessários para o cumprimento das metas fixadas. Ou seja, quem fala sobre a inflação, ao contrário do que afirma Dilma, é o Banco Central. Tanto é assim que em caso de descumprimento da meta o Presidente do Banco Central deve endereçar carta aberta ao ministro da Fazenda explicitando as causas detalhadas do desvio e, sobretudo, as providências para que a inflação retorne aos limites estabelecidos.

A segunda declaração irresponsável da nossa presidente teria sido a de que reduzir o crescimento para diminuir os riscos inflacionários “é um receituário que quer matar o doente em vez de acabar com a doença”. E completou dizendo que “isto está datado e é uma política superada”. Dilma parece não ter pensado – ou talvez se importado – com a sugestão desta mensagem. Matou dois coelhos com uma só pancada: alimentou expectativas de que a taxa de juros não voltará a subir (pelo menos em curto horizonte de tempo) e desautorizou o Presidente do Banco Central, Alexandre Tombini, que em evento há alguns dias em São Paulo disse que, “embora o Brasil tenha alcançado um novo patamar para as taxas de juros, os ciclos monetários não foram abolidos”. Não requer elevado esforço intelectual imaginar que efeitos podem ter este tipo de declaração sobre o controle da inflação em um modelo cujo principal canal de transmissão são as expectativas e no qual a credibilidade da autoridade monetária reduz de maneira não desprezível o custo da estabilidade.

Por último, Dilma teria reafirmado o compromisso de seu governo em combater a inflação com medidas fiscais, em detrimento do instrumento monetário. A elevação dos preços avança pela economia e o índice de difusão já alcança mais de 70%. Não existe espaço para medidas focalizadas com efeitos rasos e passageiros.  Se elevar a taxa de juros é matar o doente em vez de acabar com a doença, a política atual constitui verdadeiro placebo antiinflacionário.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Calculando o impulso de crédito no Python

Qual é o papel do crédito no crescimento da economia? Para analisar esta questão, calculamos o indicador de impulso de crédito para a economia brasileira e comparamos com o nível da atividade econômica usando o Python.

Analisando a Volatilidade de Longo Prazo do Ibovespa usando Python

Com base no modelo GARCH(1,1), realizamos realizar a modelagem da variância condicional dos log retornos diários do Ibovespa, abrangendo o período de janeiro de 2018 até dezembro de 2023. O objetivo principal é compreender a implementação desse modelo utilizando a linguagem de programação Python, além de conduzir uma análise do mercado acionário brasileiro ao longo do período amostral.

Ao concluirmos este exercício, teremos a capacidade de obter uma medida representativa da variância de longo prazo da série temporal. Essa medida poderá ser comparada com a variância histórica, permitindo-nos inferir se a volatilidade presente está atualmente inferior ou superior àquela projetada para o futuro. Essa análise contribuirá para uma melhor compreensão da dinâmica da volatilidade no mercado acionário brasileiro.

Construindo uma NAIRU para o Brasil usando Python

Um dos maiores desafios para aqueles que trabalham com dados econômicos é aliar a prática com a teoria. Para tanto, o uso do Python pode facilitar esse desafio, permitindo construir todos os passos de uma análise de dados. Demonstramos o poder da linguagem tomando como exemplo a construção da NAIRU para o Brasil.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.