Impacto do reajuste de energia elétrica no IPCA de abril

reajusteEssa meus amigos de Minas não vão gostar muito, mas vamos lá. Uma das incertezas para a previsão do IPCA de abril era a amplitude do impacto dos reajustes de energia elétrica aprovados pela ANEEL. A previsão que eu fiz era de variação do índice de 0,78%, com +-0,13 p.p. de incerteza, como pode ser visto no post ai embaixo - e que estava em linha com as demais consultorias. Nesse cálculo estava contabilizado um impacto de 0,08 pontos percentuais vindo dos reajustes de energia elétrica, de acordo com os dias em que foram aprovados. O IPCA de abril foi de 0,67%, com impacto de 0,04 pontos percentuais dos reajustes de energia elétrica. A empresa que mais conseguiu repassar o reajuste foi a Cemig, de Minas Gerais, como pode ser vista nessa tabelinha ai. Ela teve autorização de reajustar as tarifas residenciais em 14,24%, a partir de 08/04. A variação mensal do subitem energia elétrica em Belo Horizonte foi de 12,03%, bem próximo do reajuste concedido. Sabe-se que o repasse para o consumidor desse tipo de aumento é quase sempre integral e o tempo depende apenas da eficiência da empresa em questão. Desse modo, parece que a Cemig fez jus à fama. Na segunda-feira eu publico uma análise mais apurada do índice divulgado hoje.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Inflação de Serviços vs. Desemprego

A teoria econômica convencional sugere a presença de um trade-off entre inflação e desemprego no curto prazo, comumente conhecido como a Curva de Phillips. Em

Modelo de previsão para grupos do IPCA

Neste artigo investigamos se a previsão desagregada da inflação é capaz de gerar previsões mais acuradas do que a previsão agregada. Utilizamos o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA) como medida de interesse, aplicando um modelo simples e um modelo de passeio aleatório para comparação. Todo o processo pode ser feito de maneira automatizada utilizando a linguagem de programação R.

Text mining dos comunicados do FOMC: prevendo mudanças na política

Como quantificar sentimentos e emoções a partir de comunicados de política monetária? Neste exercício utilizamos os statements do FOMC para construir um índice de sentimentos, o que permite comparar a "narrativa" com a prática da política monetária, ou seja, mudanças da taxa de juros. Também avaliamos se tal índice é útil em prever mudanças de política através do teste de causalidade de Granger.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.