Mecanismos não monetários de controle da inflação

ipca3gruposBom, para quem ainda tem alguma dúvida se o regime de metas de inflação existe ou não no Brasil vale ilustrar o argumento com o gráfico ao lado. É sabido, ao menos entre os economistas sérios, que no regime de metas a inflação se controla via utilização da política monetária. Isto é, o Banco Central utiliza o instrumento para ancorar as expectativas dos agentes, fazendo com que estas convirjam para a meta previamente estipulada. Já em outros regimes que não o Inflation Targeting, o controle da inflação é feito por qualquer outro tipo de instrumento, dado que o diagnóstico do processo inflacionário é outro que não o diagnóstico monetário. No Brasil atual, como a inflação é diagnosticada como sendo essencialmente um problema de custos, o seu controle passa pela repressão de preços administrados. É só por isso que, como mostra o gráfico ao lado, a inflação livre fechou agosto em 7,64%, enquanto a inflação de administrados estava em 1,27%, no acumulado em 12 meses. O IPCA cheio, que é composto por cerca de 75% de preços livres e 25% de administrados, ficou em 6,09%. Ficou alguma dúvida de que o "controle" da inflação não tem nada que ver com política monetária mais no Brasil?

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Criando um Dashboard de análise de Ações no Python

Um Dashboard é um painel de controle que consolida uma variedade de informações sobre um determinado objeto de estudo em um ou mais painéis. Ele simplifica significativamente o processo de análise de dados, oferecendo uma visão global e fácil de entender. Uma maneira simples de construir um Dashboard para acompanhar uma ação específica é utilizando duas ferramentas: Quarto e Python. Neste post, mostramos o resultado da criação de um Dashboard de Ação.

Analisando séries temporais no Python e esquecendo de vez o Excel

Séries temporais representam uma disciplina extremamente importante em diversas áreas, principalmente na economia e na ciência de dados. Mas, afinal, como lidar com esses dados que se apresentam ao longo do tempo? Neste exercício, demonstraremos como compreender uma série temporal e como o Python se destaca como uma das melhores ferramentas para analisar esse tipo de dado.

Cálculo do Retorno Econômico de uma Política Pública

Como podemos traduzir os efeitos de uma política pública para valores monetários? Essa é uma tarefa árdua que requer algumas premissas, entretanto, com métodos bem definidos, é possível obter estimativas precisas dos ganhos e os gastos de uma política pública.

Neste exercício, demonstramos tal método usando a política hipotética "Mãe Paranense”, um conjunto de ações que visam reduzir a mortalidade materna e infantil no estado. Usamos a linguagem R como ferramenta para analisar os dados.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.