No final de julho, o Matheus Rabelo (NEOC/UFF) chamou atenção para um aumento da procura pela palavra-chave "emprego" lá no Google Trends. Dei uma pequena ajuda a ele, na forma de tratar os dados do gtrends e chamei atenção para a possibilidade de utilizar essa variação na previsão da taxa de desemprego. Esse, inclusive, tem sido um tema recorrente nesse espaço, por questões óbvias. Será que melhora a modelagem e, consequentemente, a previsão de variáveis macroeconômicas? É o que me perguntei à época, aqui. O Matheus, então, acabou aceitando a proposta e publicou ontem a questão lá no blog do NEOC. O trabalho é preliminar, mas fico muito feliz por o pessoal do NEOC estar usando cada vez mais o 
e se empolgando com dados. Sinto uma pontinha de responsabilidade nisso, desde que lancei lá atrás a ideia do GECE na faculdade de economia... Só uma pontinha, claro, porque o mérito é todo do pessoal do NEOC. Continuem assim, NEOC! E, claro, deem uma olhada no trabalho deles, leitores... 🙂
📩 O modelo continua valendo. O que mudou é a velocidade
Quem já sabe econometria tem a parte difícil resolvida: saber qual pergunta fazer e como checar se a resposta faz sentido. No Boletim AM eu mostro, todo dia, como a IA entra nesse trabalho — sem substituir o julgamento de quem entende o modelo.
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