Análise da Produção de Veículos com o R

O Valor Econômico noticiou hoje que a produção de veículos vem aumentando as vendas após o crash provocado pela pandemia. Por ser o mais importante componente da produção industrial brasileira, com impacto em diversas outras atividades, essa pode ser uma boa notícia para a retomada.  A coletatratamento apresentação dos dados da produção de veículos com o R a partir do site da ANFAVEA é, por suposto, ensinada no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R. A seguir, apresento uma parte do código que gera a apresentação que criamos no Curso.

O script começa carregando alguns pacotes:


library(tidyverse)
library(readxl)
library(tstools)
library(scales)
library(knitr)

Na sequência, importamos os dados diretamente do site da ANFAVEA e já fazemos o tratamento dos mesmos.


url = 'http://www.anfavea.com.br/docs/SeriesTemporais_Autoveiculos.xlsm'
download.file(url, destfile = 'veiculos.xlsm', mode='wb')
data = read_excel('veiculos.xlsm', col_types = c('date',
rep('numeric', 25)),
skip=4)

## Tratamento dos dados
data = data[!rowSums(data[,-1])==0,] %>%
dplyr::select(`...1`, `Produção...5`) %>%
rename(date = "...1", veiculos = "Produção...5") %>%
mutate(veiculos = veiculos/1000) %>%
mutate(margem = (veiculos/lag(veiculos,1)-1)*100) %>%
mutate(interanual = (veiculos/lag(veiculos,12)-1)*100) %>%
mutate(anual = acum_i(veiculos,12))

data_long =
data %>%
gather(variavel, valor, -date)

Feito isso, podemos visualizar os últimos dados disponíveis...  

Produção de Veículos
date veiculos margem interanual anual
2020-04-01 1.85 -99.03 -99.31 -10.85
2020-05-01 43.08 2232.43 -84.38 -20.67
2020-06-01 98.45 128.52 -57.78 -24.66
2020-07-01 170.65 73.34 -36.08 -28.47
2020-08-01 210.86 23.56 -21.83 -29.97
2020-09-01 220.16 4.41 -11.03 -31.47

Um gráfico múltiplo com as métricas de crescimento está disponível abaixo...

(*) A análise completa está disponível no nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Onde encontrar dados e ferramentas para text mining?

A aplicação das técnicas de mineração de texto pode trazer análises quantitativas informativas sobre a emoção, tom, categoria e outros padrões de interesse em documentos textuais. O primeiro passo é identificar, coletar e preparar estes dados brutos. Neste artigo, apresentamos bases de dados públicas de Economia e Finanças que podem ser exploradas, assim como ferramentas de programação úteis.

O que é mineração de textos e sua relação com IA?

Com uma matéria prima em comum, a mineração de textos e a inteligência artificial generativa usam grandes volumes de dados não estruturados para fins distintos e com aplicações em Economia, Finanças, Marketing e outras áreas. Mas quando devemos usar uma técnica e não a outra? O que é possível fazer e o que é mineração de textos? Neste artigo introduzimos estes tópicos e fornecemos alguns exemplos de aplicações.

Avaliando a evolução do Funcionalismo Público nos Estados Brasileiros usando Controle Sintético no R

O objetivo deste exercício é introduzir o uso do método de Controle Sintético na linguagem de programação R, aplicando-o a um exemplo prático relevante para a análise de políticas públicas. Vamos focar na utilização dessa técnica para avaliar o impacto do Regime de Recuperação Fiscal (RRF) sobre o número de vínculos do poder executivo nos estados brasileiros, com ênfase no caso do Rio de Janeiro.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.