"Plantar inflação para colher juros": Banco Central aumenta Selic.

seliccambioO Banco Central comunicou, agora há pouco, uma elevação de 25 pontos-base na taxa básica de juros, a Selic. A decisão não foi nem um pouco unânime: cinco votos a favor da elevação contra três pela manutenção. No comunicado pós-reunião, disse "Para o Comitê, desde sua última reunião, entre outros fatores, a intensificação dos ajustes de preços relativos na economia tornou o balanço de riscos para a inflação menos favorável. À vista disso, o Comitê considerou oportuno ajustar as condições monetárias de modo a garantir, a um custo menor, a prevalência de um cenário mais benigno para a inflação em 2015 e 2016". A parte em negrito refere-se a dois movimentos: um principal, outro secundário. O primeiro, que deve ter sido preponderante para os membros do Copom, a forte desvalorização cambial sofrida desde a última reunião [em 03/09]: nesse período o câmbio passou de 2,23 R$/US$ para 2,43 R$/US$. O segundo, que já vem se desenvolvendo desde abril, a elevação do preço da energia elétrica, que fez os preços administrados saírem de 1,5% em 2013 para 5,3% agora, em setembro, no acumulado em 12 meses. Diante de uma inflação acumulada em 12 meses de 6,75%, não há mesmo muito espaço para acomodar um choque de oferta, não é mesmo? Nesse contexto, está correto o Banco Central em reagir, elevando juros. Isso poderá trazer algum alento para sua deteriorada credibilidade. Só acho que ele deveria ter continuado o aumento de juros nas quatro reuniões anteriores: isso faria com que os juros reais tivessem aumentado, situando a política monetária em região contracionista. Como não fez - provavelmente por causa do ambiente eleitoral - hoje tem uma baita dor de cabeça para administrar: uma inflação não apenas alta, mas cheia de pressões, como gasolina, energia elétrica, choque cambial... Em se plantando inflação, colhe-se juros, como disse a então candidata, Dilma Rousseff... 🙁

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como automatizar tarefas repetitivas usando Python? Um exemplo para largar o Excel

Manter relatórios diários com dados e análises atualizados é um desafio, pois envolve várias etapas: coleta de dados, tratamento de informações, produção de análises e atualização de relatório. Para superar este desafio algumas ferramentas como Python + Quarto + GitHub podem ser usadas para automatizar tudo que for automatizável. Neste artigo mostramos um exemplo com dados do mercado financeiro.

Criando um Dashboard de análise de Ações no Python

Um Dashboard é um painel de controle que consolida uma variedade de informações sobre um determinado objeto de estudo em um ou mais painéis. Ele simplifica significativamente o processo de análise de dados, oferecendo uma visão global e fácil de entender. Uma maneira simples de construir um Dashboard para acompanhar uma ação específica é utilizando duas ferramentas: Quarto e Python. Neste post, mostramos o resultado da criação de um Dashboard de Ação.

Analisando séries temporais no Python e esquecendo de vez o Excel

Séries temporais representam uma disciplina extremamente importante em diversas áreas, principalmente na economia e na ciência de dados. Mas, afinal, como lidar com esses dados que se apresentam ao longo do tempo? Neste exercício, demonstraremos como compreender uma série temporal e como o Python se destaca como uma das melhores ferramentas para analisar esse tipo de dado.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.