Apagão e aumento de impostos: a conta chegou!

There is no such thing as a free lunch, repetia Milton Friedman, o guru da Escola de Chicago, a mesma onde Joaquim Levy, o atual ministro da fazenda, obteve seu doutorado. Pois é, leitor, mesmo que ainda hoje existam economistas que acreditem em almoço grátis - eles até fazem manifestos! -, a conta chegou. Particularmente, hoje, ela veio em dose dupla: um apagão coordenado pelo Operador Nacional do Sistema (ONS) e aumento de impostos (CIDE, PIS/Cofins e IOF). Ambos refletem, respectivamente, os problemas no setor elétrico, vividamente negados pela equipe anterior, e o atoleiro fiscal. Ademais, é preciso colocar na conta o aumento de até 40% nas tarifas de energia elétrica, cujo impacto sobre a inflação é de até 1,6 ponto percentual. Não por outro motivo, a expectativa para os preços administrados está acima de 8% e para o índice cheio em 6,7% esse ano. Para quem negou a realidade na campanha eleitoral - eleitores, inclusive - deve ser mesmo uma baita surpresa todos esses problemas. Espero, apenas, que o atual ajuste seja estudado nas escolas de economia, com o devido contexto...

Update: Para quem ainda tem dúvidas sobre por que o ajuste é necessário, recomendo ler aqui, aqui e aqui. Sobre os problemas no setor elétrico aqui. Para o contraditório, leia aqui e aqui. E ai, é ou não é necessário? 🙂

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Cálculo do Retorno Econômico de uma Política Pública

Como podemos traduzir os efeitos de uma política pública para valores monetários? Essa é uma tarefa árdua que requer algumas premissas, entretanto, com métodos bem definidos, é possível obter estimativas precisas dos ganhos e os gastos de uma política pública.

Neste exercício, demonstramos tal método usando a política hipotética "Mãe Paranense”, um conjunto de ações que visam reduzir a mortalidade materna e infantil no estado. Usamos a linguagem R como ferramenta para analisar os dados.

Simplificando análises de dados manuais do Excel usando o Python

Tratar e analisar dados no Excel pode ser um verdadeiro caos, mesmo que você precise fazer coisas simples como cruzar duas tabelas de dados. Uma solução melhor é o uso de scripts em Python, que possibilitam a automação de tarefas repetitivas e manuais. Neste artigo mostramos um exemplo simples, comparando o Excel versus Python.

Como automatizar o tratamento de dados feito no Excel usando o Python?

Segundo a pesquisa “State of Data Science”, profissionais de dados gastam 3 horas/dia (38% do tempo) apenas preparando os dados, antes mesmo de analisá-los. Neste artigo advogamos que este gasto de tempo pode ser drasticamente reduzido ao utilizar ferramentas open source, como Pandas e Python, para automatizar tarefas repetitivas que costumam ser feitas em Excel.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.