Eleições 2014: pior avaliação do governo federal desde dez/2005.

pessimoO percentual de pessoas que consideram o governo federal "ruim" ou "péssimo" superou, pela primeira vez desde dezembro de 2005, os que consideram "ótimo" ou "bom", pela pesquisa Ibope-CNI. Isso não havia ocorrido nem mesmo nos protestos do ano passado, quando as duas avaliações empataram em 31% de respostas, cada. O gráfico ao lado resume o comportamento das séries, desde março de 2003. A desagregação da pesquisa por áreas e temas mostra, inclusive, que o sentimento de insatisfação mostra tendência de alta, como pode ser visto no gráfico abaixo, do item "desaprovação".

desaprovação

E, então, parece que não tem nada decidido, não é mesmo? Esse post inaugura a categoria "Eleições 2014" do blog. Trarei propostas nas áreas de educação e economia, para discussão, bem como as últimas pesquisas de opinião. Fiquem à vontade para comentar: o futuro do país depende desse pleito! 🙂

A série histórica aqui.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como treinar e selecionar os melhores modelos de previsão no Python?

Em previsão, há uma infinidade de modelos que podem ser usados. O processo de escolha do(s) modelo(s) deve ser empírico-científico, usando métodos que visem avaliar a generalização dos algoritmos para dados novos. Neste artigo, mostramos como implementar a metodologia de validação cruzada com algoritmos de machine learning no Python, exemplificando para a previsão do IPCA.

Como selecionar variáveis para modelos de previsão no Python?

Em oposição à crença popular, grande parte dos modelos de machine learning não produzem previsões magicamente. É papel do cientista de dados executar uma boa engenharia de variáveis para não cair no clássico problema de “garbage in, garbage out” (GIGO) em aprendizado de máquina. Neste sentido, aprender a fazer uma boa seleção de variáveis é fundamental e neste artigo exploramos algumas possibilidades práticas usando o Python.

Resultado IPCA-15 - Novembro/2024

A Análise Macro apresenta os resultados do IPCA-15 de Novembro de 2024, com gráficos elaborados em Python para coleta, tratamento e visualização de dados. Todo o conteúdo, disponível exclusivamente no Clube AM, foi desenvolvido com base nos métodos ensinados nos cursos da Análise Macro, permitindo aos assinantes acesso aos códigos e replicação das análises.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.