Não sei se acaba, mas que as projeções para a Europa não são nada animadoras, isso fica nítido na imagem acima...
Em 2011 o vitorwilher.com voltou com força (quase) total. Espero que no próximo ano - um ano de grandes promessas na área macroeconômica - eu consiga aumentar o número de posts, artigos e análises e iniciar alguns projetos engavetados (newsletter e podcast, por exemplo)...
Sds a todos, feliz restinho de ano e um bom 2012 a todos - se ele não acabar, é claro... 🙂
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A aplicação das técnicas de mineração de texto pode trazer análises quantitativas informativas sobre a emoção, tom, categoria e outros padrões de interesse em documentos textuais. O primeiro passo é identificar, coletar e preparar estes dados brutos. Neste artigo, apresentamos bases de dados públicas de Economia e Finanças que podem ser exploradas, assim como ferramentas de programação úteis.
Com uma matéria prima em comum, a mineração de textos e a inteligência artificial generativa usam grandes volumes de dados não estruturados para fins distintos e com aplicações em Economia, Finanças, Marketing e outras áreas. Mas quando devemos usar uma técnica e não a outra? O que é possível fazer e o que é mineração de textos? Neste artigo introduzimos estes tópicos e fornecemos alguns exemplos de aplicações.
O objetivo deste exercício é introduzir o uso do método de Controle Sintético na linguagem de programação R, aplicando-o a um exemplo prático relevante para a análise de políticas públicas. Vamos focar na utilização dessa técnica para avaliar o impacto do Regime de Recuperação Fiscal (RRF) sobre o número de vínculos do poder executivo nos estados brasileiros, com ênfase no caso do Rio de Janeiro.
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