Neste artigo navegamos pelas definições, fórmulas, cálculos e computação das estatísticas descritivas de dados do tipo série temporal e/ou corte transversal. Mostramos na prática, em R e Python, como gerar um sumário para reportar e analisar os dados rapidamente.
O ciclo de análise de dados organiza um projeto em seis etapas: objetivo, dados, exploração, modelagem, validação e implantação. Percorremos cada uma delas com um caso de queda de engajamento, mostrando o que cada fase entrega e quais ferramentas usa.